Lỗi hàn tấm kim loại ô tô gây liên kết kém?
Thực tế giám sát|Lỗi hàn tấm kim loại ô tô gây liên kết kém?Trong quá trình hàn tấm kim loại ô tô, việc thiết lập dòng điện và điện áp không chính xác có thể gây hàn không đồng đều, làm tăng nguy cơ mối hàn giả hoặc khuyết tật.
Lỗi hàn tấm kim loại ô tô gây liên kết kém?
Hàn tấm kim loại
Hàn tấm kim loại ô tô là quy trình phổ biến trong sản xuất và sửa chữa ô tô, trong đó các chi tiết kim loại được nung chảy và liên kết với nhau. Các kỹ thuật hàn thường dùng bao gồm hàn hồ quang, hàn MIG/MAG và hàn điểm. Việc lựa chọn phương pháp phụ thuộc vào vật liệu và yêu cầu kỹ thuật của từng ứng dụng cụ thể.
Hàn hồ quang
Là phương pháp sử dụng hồ quang điện để làm nóng kim loại và kết hợp với vật liệu bù. Phương pháp này đòi hỏi tay nghề cao để đảm bảo độ bền và chất lượng mối hàn.
Hàn MIG/MAG
Hàn MIG (khí trơ) và MAG (khí hoạt tính) là các phương pháp hàn bán tự động hoặc tự động phổ biến. Chúng sử dụng dây hàn làm vật liệu bù và khí bảo vệ để ngăn oxy và tạp chất xâm nhập vào vùng hàn.
Hàn điểm
Là phương pháp hàn tại các điểm cố định trên tấm kim loại bằng máy hàn điểm chuyên dụng. Kim loại được nung nóng đến nhiệt độ nóng chảy rồi làm nguội nhanh, tạo ra mối liên kết chắc chắn, đảm bảo độ bền kết cấu và tính toàn vẹn của thân xe.
Nguyên nhân bất thường có thể xảy ra trong quá trình hàn?
Nhiệt độ hàn quá thấp hoặc quá cao, tốc độ hàn không phù hợp, lựa chọn vật liệu hàn không đúng, cài đặt dòng điện và điện áp sai, căn chỉnh chi tiết không chính xác, môi trường hàn kém, trình tự hàn không hợp lý, v.v.
Nhiệt độ quá thấp khiến mối hàn yếu; quá cao gây nóng chảy hoặc biến dạng. Tốc độ quá nhanh làm kim loại không kịp liên kết, quá chậm gây quá nhiệt. Cài đặt dòng/áp sai làm mối hàn không đồng đều, tăng nguy cơ mối hàn rỗng hoặc lỗi. Căn chỉnh sai gây lệch vị trí hàn. Trình tự hàn không đúng có thể làm nguội sớm cục bộ, ảnh hưởng chất lượng tổng thể. Điều kiện môi trường như nhiệt độ, độ ẩm, gió cũng tác động đến độ ổn định và chất lượng mối hàn.
Các vấn đề cần giám sát:
1. Hàn không đủ hoặc có khuyết tật làm giảm độ bền liên kết, dễ nứt hoặc biến dạng dưới tải, ảnh hưởng độ ổn định và độ bền kết cấu.
2. Kiểm tra thủ công dễ bỏ sót, ảnh hưởng công đoạn sau; cần giải pháp tự động hóa và số hóa.
Cách kiểm tra?
OLVMS-ML – Hệ thống giám sát thông minh bằng học máy
Hệ thống học máy học quy trình chuẩn, kết hợp cảm biến phù hợp để thu thập tín hiệu vi mô. Trong ứng dụng này, sử dụng cảm biến dòng điện để học và giám sát, từ đó đánh giá chất lượng mối hàn theo tín hiệu thu được.
Tình trạng đo lường
Tình trạng đo 1: Tín hiệu hàn bình thường
Kết quả: Nhận diện tự động thành công
Hiển thị kết quả: PASS
Tình trạng đo 2: Tín hiệu hàn bất thường (dòng điện không đủ)
Kết quả: Nhận diện tự động thành công
Hiển thị kết quả: FAIL
Kết luận đo lường
VMS-ML có khả năng chặn kịp thời sản phẩm lỗi bằng cách học và chuẩn hóa quy trình đúng, kết hợp với các cảm biến phù hợp đặc tính sản xuất. Hệ thống tự động phát hiện tín hiệu bất thường và đưa ra cảnh báo tức thời. Điều này giúp loại bỏ đánh giá thủ công, giảm sai sót do con người, đồng thời thông qua biểu đồ xu hướng có thể sớm nhận biết bất thường thiết bị và triển khai bảo trì dự đoán. Nhờ đó, người dùng nắm rõ trạng thái dây chuyền, xử lý kịp thời và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Hệ thống giám sát thông minh VMS-ML