Chuẩn ISO
Dữ liệu
Dự đoán AI
Rủi ro
Giám sát thiết bị quay
Triết lý công nghệ｜Giám sát thiết bị quayHầu hết mọi thiết bị đều có động cơ để tạo ra chuyển động cơ học. Vì vậy, nhà máy luôn dày đặc các loại động cơ, bơm, máy nén khí, điều hòa... Việc kiểm soát trạng thái Rotor giúp bạn nắm giữ chìa khóa của 60-70% các vấn đề về thiết bị.
Tại sao cần giám sát chất lượng Rotor? Lý do triển khai
Trong các nhà máy tự động hóa, động cơ là thành phần then chốt. Trạng thái của Rotor quyết định thiết bị có vận hành bình thường hay không. Thông qua giám sát Rotor để hiểu tình trạng sức khỏe động cơ, chúng ta có thể làm chủ 60-70% các điểm mấu chốt của thiết bị. Mặc dù máy móc thay thế con người nhưng chúng không thể "lên tiếng". Ngay cả thiết bị mới cũng không hoàn hảo; quá trình vận hành luôn tạo ra các lực tác động và rung động. Bằng cách đo lường các tín hiệu rung động này, chúng ta sẽ thu được những dữ liệu giá trị thực tế về tình trạng máy.
Cách thực hiện
1. Áp dụng tiêu chuẩn ISO
Tất cả các hệ thống giám sát Rotor của Goodtech đều tích hợp sẵn các tiêu chuẩn như ISO 10816 / 20816. Thao tác đơn giản, có thể vận hành ngay mà không cần đào tạo chuyên sâu. Phần mềm hiển thị trạng thái bằng đèn tín hiệu, giúp kỹ thuật viên không có chuyên môn về đo rung động cũng có thể nhanh chóng đưa ra kết quả và xử lý vấn đề trước khi nhân viên bảo trì đến.
Triển khai Rule Base
Bước này sẽ áp dụng Rule Base dựa trên công suất thiết bị (nhãn thông số động cơ). Việc quản lý theo ISO 10816 ở giai đoạn này giúp trực quan hóa dữ liệu toàn nhà máy. Bạn có thể thấy rõ sự phân bổ chất lượng thiết bị qua 4 màu đèn tín hiệu: Ưu tú (Xanh), Bình thường (Vàng), Cảnh báo (Cam), Nguy hiểm (Đỏ).
Nguyên tắc bảo trì
Ưu tú/Bình thường: Tiếp tục sử dụng, không cần can thiệp.
Cảnh báo: Lên kế hoạch bảo trì trong đợt tiếp theo.
Nguy hiểm: Có nguy cơ dừng máy bất cứ lúc nào, cần thay thế máy dự phòng hoặc sửa chữa ngay lập tức.
Cách thực hiện
2. Tích lũy đặc trưng, phân tích nguyên nhân lạ
Trong quy trình quản lý hàng ngày, hệ thống sẽ thu thập nhiều giá trị đặc trưng từ cảm biến vào cơ sở dữ liệu. Đồng thời, thuật toán đặc biệt SOA được áp dụng để khuếch đại các giá trị này, giúp phát hiện sớm các tín hiệu bất thường. Đối với nhiều loại thiết bị cơ khí, các chỉ số đo rung động có thể phản ánh tình trạng máy, và chúng ta thường dễ dàng nhận diện các đặc trưng bất thường thông qua biểu đồ phổ tần số. Do đó, bằng cách định lượng các giá trị rung động trên phổ tần, chúng ta có được tổng cường độ gọi là SOA. Thông qua việc giám sát sự thay đổi của SOA, người dùng có thể dễ dàng hiểu được các biến đổi trong đặc tính rung động. Ngoài ra, người dùng còn có thể tự thiết lập ngưỡng quản lý cho các giá trị đặc trưng cụ thể hoặc các xu hướng rõ rệt.
Thuật toán SOA hiệu quả hơn
Chỉ số SOA của Goodtech khác biệt với chỉ số OA truyền thống trên thị trường. Đặc điểm của SOA (Spectrum Overall Value) là tách biệt tín hiệu hữu ích khỏi nhiễu hệ thống môi trường. Thuật toán đặc biệt của SOA giúp ức chế nhiễu để đạt được độ phân giải rõ nét và hiệu quả hơn, khả năng phát hiện hư hỏng sớm gấp 4 lần so với các thuật toán hệ thống khác trên thị trường.
Kiểm tra nguyên nhân lạ trên thiết bị quay
Kiểm tra nguyên nhân gây rung động bất thường cho các loại động cơ Rotor. Dữ liệu rung động là chỉ số tiền kỳ, có hiệu quả trong việc phát hiện các dấu hiệu thiếu dầu bôi trơn, ma sát vòng bi hoặc cong trục ngay từ giai đoạn đầu thông qua phổ rung động.
Kiểm tra thiết bị động cơ Rotor
Kiểm tra rung động máy quay
Làm chủ trạng thái động cơ Rotor đồng nghĩa với việc kiểm soát 60~70% các vấn đề bất thường của thiết bị trong nhà máy.
Kiểm tra nguyên nhân lạ trên thiết bị công nghiệp
Máy phân tích đo rung động được thiết kế cho các thiết bị dụng cụ cao cấp, tích hợp các chức năng phân tích phổ, phân tích thời gian-tần số, tỷ lệ truyền rung động, phân tích động lực học, cho phép đo lường và phân tích trực tiếp ngay tại máy cần xử lý lỗi.
Đo lường tín hiệu động các bộ phận
Máy phân tích động lực học thiết bị
Tiện lợi khi mang theo, màn hình cảm ứng, giúp tìm ra điểm mấu chốt của vấn đề thiết bị một cách nhanh chóng và chính xác.
Cách thực hiện
3. Dự đoán AI, tối ưu hóa quyết định
Phần mềm đào tạo AI của Goodtech tự động huấn luyện các mô hình giám sát dựa trên thông số tích hợp (khi dữ liệu tích lũy, phần mềm sẽ tự động đào tạo lại - Retrain để tối ưu hóa mô hình). Mô hình dự đoán AI này được tối ưu hóa dựa trên các nguyên tắc quản lý Rule Base thiết lập ban đầu, do đó kết quả hiển thị sẽ dự báo xu hướng theo số ngày mà người dùng yêu cầu (Ví dụ: Nếu người dùng chỉ định xem 30 ngày, phần mềm sẽ hiển thị xu hướng biến đổi trong 30 ngày tới trên nền các ngưỡng: Ưu tú, Bình thường, Cảnh báo, Nguy hiểm).
Cách thực hiện
4. Phân tầng rủi ro, lập lịch bảo trì
Quản lý phân tầng rủi ro là gì? Với số lượng thiết bị lớn và đa dạng, không nên chỉ dựa vào một cơ chế bảo trì duy nhất. Làm thế nào để lập kế hoạch công việc hiệu quả và nâng cao năng suất bảo trì? Việc triển khai quản lý phân tầng rủi ro, kết hợp với các ngưỡng kiểm tra tương ứng theo mức độ quan trọng của thiết bị sẽ giúp bạn nắm bắt chính xác tình trạng sức khỏe của các máy móc chủ chốt và đẩy nhanh quy trình bảo trì một cách khoa học.
Chỉ số gợi ý phân loại thiết bị
Liên quan
sản lượng
An toàn
lao động
Tần suất
bảo trì
Chi phí
bảo trì
Độ khó
máy dự phòng
Độ khó
thay linh kiện
Thực hiện phân cấp tiêu chuẩn
Áp dụng các thiết lập quản lý khác nhau theo cấp độ thiết bị
Sử dụng các tiêu chuẩn kiểm soát riêng biệt dựa trên mức độ ưu tiên. Kết quả mỗi tiêu chuẩn được hiển thị qua đèn tín hiệu: Xanh (Đạt) và Đỏ (Không đạt). Trong bất kỳ tiêu chuẩn nào, chỉ cần xuất hiện một đèn Đỏ đồng nghĩa với thiết bị có bất thường, kiến nghị dừng máy để bảo trì ngay.
Support
Các thiết bị rotor liên quan khác
