IIoT 与设备预知保养
固德科技报｜IIoT 与设备预知保养#互联网
#数位转型
#加工製造
#PHM
Posted On : 11 Dec. 2018
不是因为缺乏整合和方向，而是製造业环境比你想像的更複杂繁琐。当遇到机台设备发生错误，业者只能被动的叫修，或是依靠定期保养合约作无所谓的浪费维护。
顺应数位转型
智能化正快速渗透在生活中，从居住环境到工业製造，而AI人工智慧的技术透过海量的大数据经由深度学习后，正开始帮助人类加速翻转生活态度与营运模式。但对于製造业，仍然是有一定的困难度。虽然业者都知道要顺应数位转型，引进自动化系统结合AI运算，但是由于IT资讯科技与OT开发安全标准持相反立场，所以就往往导致製造业的升级停滞。
要导入自动化刺激产业进步，要因应不同製造商的各种厂牌製造设备而作的品质提升，又要加上智慧化系统功能，再加上可以远端控制，一层又一层的程序运算模式，已经让业者消耗荷包和心力，所以也都抱着观望的态度，并不是因为缺乏整合和方向，而是製造业环境比你想像的更複杂繁琐。当遇到机台设备发生错误，业者只能被动的叫修，或是依靠定期保养合约作无所谓的浪费维护。固德所提供的 IIOT，以 LORA 传输方式及 MQTT 通讯协定，将资讯完整保留于本地主机，由企业内部自行管理。
＃智能化加工生产线 ＃互联网
也可选择上传至私有云或云端主机，依照企业需求自由搭配。藉由运算完感测器资料传回主机端并搭配自动判别技术，即时显示环境或设备状态，并视环境因素如遇障碍物或延长传输距离可另外增设中继站，确保资料续传不掉点。即时发现与纠正问题，更可藉此省下时间与金钱。
有效的保养是预知机台老化趋势及掌握健康状态
设备如何判断正常或异常，可透过振动检测判别机台设备各部件状态。如若能更清楚机台设备的健康状态，就能有效预防停机的状况及延长机台设备的寿命。就像与其生病才看医生，不如提早预防增强抵抗力。
现在只要搭配感测技术，安装在各部件上，透过振动检测分析即可判别机台设备零件是否异常，更可以进一步知道设备老化磨损的趋势。唯有透过长期监测、了解设备状态，才能够全面检视首要问题与规划解决方案。
身为使用者我们绝对无法防止机台损坏的发生，但如何透过提前的检知量测，来延长机台的寿命与维持机台运转品质，并在适当的时间提出维修保养计画都是我们身为製造端机台使用者必须严肃面对并且学习的课题。
因为唯有对製造工具有十足的掌握度，才会更有馀力设计更精良的製造流程与参数，因而持续提供品质优良且稳定的产品。
技术变化太快，以人为本的策略是唯一途径
不要认为花大钱作全厂智能化规划，就能达到好的效果。特别是中小企业，需要先釐清製造生产关键问题，在依据人力、财利、风险承担等，再行评估可行性。唯有真正了解设备状态后，再进一步从零组件智慧化、整机、厂区智能化。
无论是自动化机械或是 AI 智能系统甚至是 IoT，其最终的目的，是要让使用者提升工作效能，代替人类去做一些较危险的精密工作，让使用者空出双手执行其他需要管理及做决策的工作，也只有 AI 与 HI（人类智慧）结合，方能创造最大效益。