Giám sát dập thông minh

Vấn đề
Khó khăn khi kết nối và trao đổi dữ liệu với thiết bị?

Máy dập có cấu trúc phức tạp, dữ liệu thường bị khóa bởi nhà sản xuất bên thứ ba, gây khó khăn cho việc đồng bộ và trích xuất thông tin. Làm sao để vượt qua rào cản này?

Giải pháp
Đo lường không xâm nhập, không cần can thiệp hệ thống máy

Hệ thống OLVMS®-ML sử dụng phương thức đo không xâm nhập, thực hiện cơ chế PLUG ＆ PLAY. Chỉ cần lắp đặt cảm biến vật lý tương ứng với chỉ số then chốt, hệ thống có thể lập tức giám sát chất lượng dây chuyền mà không cần can thiệp vào bộ điều khiển của máy.

Vấn đề
Tiêu chuẩn đánh giá không đồng nhất, làm sao số hóa dữ liệu?

Việc kiểm tra thủ công dựa trên kinh nghiệm thường dẫn đến kết quả không nhất quán, khó phát hiện các lỗi nhỏ. Làm sao để thống nhất tiêu chuẩn kiểm tra?

Giải pháp
Loại bỏ yếu tố cảm tính, quản lý dữ liệu tập trung

Sử dụng VMS®-ML để học các quy chuẩn sản xuất đúng. Thuật toán sẽ chuyển đổi dữ liệu khoa học thành hệ thống đèn báo (xanh/đỏ) và thang điểm đơn giản, đảm bảo mọi thành phẩm đều đạt chuẩn chất lượng đồng nhất.

Vấn đề
Chỉ dựa vào ngưỡng rung động tổng quát dễ gây báo động giả?

Quy trình dập thường có các xung tín hiệu mạnh xen kẽ giữa trạng thái bình thường và bất thường. Việc chỉ đặt một ngưỡng cảnh báo duy nhất là không đủ, vì cùng một khuôn mẫu nhưng thay đổi vật liệu hoặc tốc độ sẽ tạo ra các mô hình tín hiệu hoàn toàn khác nhau.

Giải pháp
Tự động nhận diện và truy vết mọi chuyển động từ đơn giản đến phức tạp

Hệ thống VMS®-ML tự động truy vết tín hiệu gia công mục tiêu, áp dụng các quy chuẩn học máy riêng biệt cho từng chế độ sản xuất. Ngay cả khi có nhiễu bên ngoài hoặc hành động cơ khí bất thường, công nghệ tự động nhận diện vẫn xác định chính xác dữ liệu theo chu kỳ để đưa ra kết quả và thang điểm tin cậy.

Vấn đề
Thu thập dữ liệu quá lâu, chậm thấy được hiệu quả?

Việc triển khai thường mất nhiều thời gian chờ đợi sự cố xảy ra để lấy mẫu đặc trưng, gây chậm trễ trong việc chứng minh hiệu quả giám sát. Làm thế nào để rút ngắn quá trình này?

Giải pháp
Gán nhãn đặc trưng cơ khí, AI hóa công nghệ nhận diện

VMS®-ML học nhanh từ các tín hiệu chuẩn để thiết lập quy chuẩn ngay lập tức, cho phép phát hiện bất thường thời gian thực mà không cần chờ đợi thu thập dữ liệu dài hạn. Hệ thống cung cấp thông số AI hỗ trợ tối ưu hóa quy trình sản xuất và kiểm chứng thiết kế dựa trên dữ liệu gán nhãn khoa học.

Vấn đề
Làm sao chủ động ngăn chặn hàng lỗi số lượng lớn?

Dây chuyền dập tự động có tốc độ rất cao. Những lỗi nhỏ như dao cùn gây bavia hoặc lệch vị trí khuôn sẽ lập tức tạo ra lượng lớn phế phẩm. Làm thế nào để cảnh báo sớm và ngăn chặn triệt để?

Giải pháp
Loại bỏ lỗi nhỏ, làm chủ tình trạng thiết bị

Hệ tongue VMS®-ML có khả năng phát hiện những thay đổi cực nhỏ của thiết bị, dự báo xu hướng suy thoái và tuổi thọ máy. Thông qua kế hoạch bảo trì dự đoán, hệ thống giúp ngăn chặn sự cố bất ngờ, triệt tiêu việc phát sinh phế phẩm hàng loạt và kiểm soát hoàn toàn tình trạng máy trong tương lai.

Hệ thống giám sát thông minh VMS®-ML

・Số hóa kinh nghiệm con người, học nhanh chu kỳ chuyển động mục tiêu
・Tự động truy vết tín hiệu gia công và phân loại kết quả tức thì
・Tích hợp công nghệ nhận diện đặc trưng cơ khí và sự cố

Hệ thống giám sát thông minh VMS®-ML

Hệ thống giám sát thông minh VMS®-ML

Chủ động ngăn chặn phế phẩm