Thực tế triển khai

Thực tế

Lĩnh vực ứng dụng

Ứng dụng

Câu hỏi thường gặp

Hỏi đáp

Support

Môi trường hàn kém? Kiểm tra thủ công cho kết quả không đồng nhất?

Thực tế giám sát| Môi trường hàn kém? Kiểm tra thủ công cho kết quả không đồng nhất?

Hàn là một công việc có nhiệt độ cao, áp suất cao và cường độ lớn. Các thao tác cấp liệu thủ công mang tính lặp lại, đơn điệu, kết hợp với môi trường làm việc khắc nghiệt, khiến việc tuyển dụng và duy trì nhân sự vận hành trở nên khó khăn.

Công nghệ hàn tự động

Công nghệ hàn tự động ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong ngành sản xuất và trở thành một phần không thể thiếu trong các dây chuyền hiện đại. Công nghệ này mang lại nhiều lợi ích như nâng cao hiệu suất sản xuất, giảm chi phí nhân công và đảm bảo tính đồng nhất của sản phẩm. Tuy nhiên, trong quá trình triển khai thực tế, doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức và điểm nghẽn kỹ thuật.

Đặc biệt, các thao tác cấp liệu thủ công mang tính lặp lại, đơn điệu cùng với môi trường hàn có nhiệt độ cao, áp suất lớn và cường độ làm việc cao khiến người lao động khó duy trì trạng thái tập trung trong thời gian dài. Việc làm việc liên tục trong điều kiện này dễ gây ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe thể chất và tinh thần của người vận hành, đồng thời làm giảm hiệu quả công việc và chất lượng sản xuất. Chính những yếu tố này khiến doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc thu hút và giữ chân nhân sự có tay nghề.

Kiểm tra thủ công gây ra kết quả không đồng nhất, ảnh hưởng đến hiệu suất sản xuất?

Phương pháp kiểm tra chất lượng mối hàn bằng thủ công tồn tại nhiều hạn chế. Cách kiểm tra truyền thống chủ yếu dựa vào kinh nghiệm cá nhân và quan sát bằng mắt thường, không chỉ tốn nhiều thời gian mà còn dễ bị ảnh hưởng bởi trạng thái làm việc và yếu tố chủ quan của người kiểm tra, dẫn đến sự không đồng nhất trong kết quả đánh giá.

Trong môi trường sản xuất quy mô lớn, hiệu suất và độ chính xác của kiểm tra thủ công khó đáp ứng yêu cầu sản xuất tốc độ cao. Điều này dễ gây ra sự dao động và thiếu ổn định về chất lượng mối hàn. Khi phát sinh lỗi hàn, sản phẩm thường phải gia công lại, làm gia tăng chi phí sản xuất, kéo dài chu kỳ sản xuất và ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả vận hành của doanh nghiệp.

自动化电焊手臂

Giải pháp & Mô tả giám sát

Hệ thống giám sát thông minh bằng máy học VMS-ML
Bên cạnh việc triển khai các trạm làm việc trên dây chuyền sản xuất tự động nhằm giảm phụ thuộc vào nhân lực, doanh nghiệp vẫn cần chú trọng đến việc giám sát trạng thái vận hành của dây chuyền, động thái thiết bị và mức độ hao mòn theo thời gian. Trong dự án này, hệ thống giám sát thông minh được đưa vào để thực hiện quản lý quy trình sản xuất một cách khoa học.

Goodtech sử dụng cảm biến rung và cảm biến dòng điện để thu thập tín hiệu trực tiếp từ bên ngoài thiết bị, sau đó tiến hành phân tích và tính toán nhằm xây dựng cơ chế so sánh độ tương đồng (similarity) và thiết lập ngưỡng xu hướng. Hệ thống không cần kết nối hay giao tiếp trực tiếp với máy móc, cho phép giám sát độc lập và chủ động. Trong tương lai, toàn bộ các hệ thống giám sát thông minh trong nhà máy có thể được tích hợp thành một trung tâm quản lý tổng thể.

Công nghệ so sánh thời gian thực bằng máy học cho phép phân biệt rõ ràng giữa hành vi hàn điểm bình thường và bất thường. Thông qua việc phân tích tín hiệu trong quá trình thiết bị vận hành, hệ thống có thể đánh giá trực tiếp chất lượng mối hàn, từ đó nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn, tiêu chuẩn hóa chất lượng sản phẩm và giảm hiệu quả chi phí vận hành nhà máy, hiện thực hóa quản lý sản xuất khoa học trong lĩnh vực linh kiện công nghiệp.

Tình trạng đo lường

Trạng thái rô-to động cơ bình thường

Phương pháp đo lường

Xác minh qua trường hợp thực tế

Vị trí đo lường
Trạng thái hàn bình thường

Trạng thái hàn bình thường

Trạng thái hàn bất thường

Trạng thái hàn bất thường

So sánh sự khác biệt dòng điện giữa sản phẩm đạt chuẩn và hiện tượng hàn thiếu

Sản phẩm đạt chuẩn trên dây chuyền sản xuất

Sản phẩm đạt chuẩn trên dây chuyền sản xuất

Dòng điện hàn thiếu

Dòng điện hàn thiếu

Kết luận đo lường

Để giải quyết các vấn đề trên và nâng cao hiệu quả cũng như chất lượng hàn tự động, doanh nghiệp cần triển khai đồng thời nhiều giải pháp.

Một mặt, việc đưa vào hệ thống cấp liệu tự động giúp giảm sự can thiệp của con người, nâng cao độ chính xác, giảm cường độ lao động và cải thiện môi trường làm việc.

Mặt khác, hệ thống máy học kết hợp thuật toán chuyên dụng và cảm biến dòng điện có thể nhanh chóng, chính xác phát hiện các khuyết tật hàn, loại bỏ sự chủ quan của kiểm tra thủ công, từ đó nâng cao hiệu suất sản xuất và độ ổn định chất lượng sản phẩm.

Tóm lại, việc thúc đẩy và ứng dụng công nghệ hàn tự động không chỉ đòi hỏi sự hỗ trợ từ các thiết bị và công nghệ tiên tiến, mà còn cần doanh nghiệp đồng thời chú trọng đến quản lý nhân sự và cải thiện môi trường làm việc. Chỉ khi kết hợp toàn diện giữa công nghệ, con người và quy trình sản xuất, doanh nghiệp mới có thể đạt được sự nâng cao song song về hiệu suất sản xuất và chất lượng sản phẩm. Đây chính là nền tảng quan trọng giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh và hướng tới phát triển bền vững trong thị trường đầy cạnh tranh.

VMS-ML Hệ thống giám sát thông minh bằng Machine Learning
VMS-ML Hệ thống giám sát thông minh bằng Machine Learning
VMS-ML Machine Learning

Phát hiện và ngăn chặn sản phẩm lỗi kịp thời