监诊实绩
应用领域
常见问题
电焊环境不佳？人工检验品质不一致？
监诊实绩｜电焊环境不佳？人工检验品质不一致？焊接是一个高温、高压、高强度的工作，人工进料动作单调且焊接工作环境不佳，使得作业人员不易聘任。
自动化电焊技术
自动化电焊技术在制造业中日益普及，成为现代生产线中不可或缺的一部分。它具有提高生产效率、减少人力成本、保证产品一致性等优点，但在实施过程中也面临着许多挑战和瓶颈。特别是人工进料动作单调且焊接工作环境不佳，使得作业人员不易聘任，焊接是一个高温、高压、高强度的工作，长时间处于这样的环境中，容易对操作人员的身心健康产生不良影响。加之进料动作的重复单调，使得操作人员在工作中难以保持高效和专注，进一步降低了工作效率和生产质量。这样的工作环境和工作性质，使得企业难以吸引和留住优秀的操作人员。
人工检验造成结果不一致，影响生产效率？
焊接品质的人工检验方法存在较大不足。传统的人工检验方法依赖操作人员的经验和肉眼观察，这种方法不仅耗时，且容易受操作人员的个人状态和主观判断影响，导致检验结果的不一致。特别是在大规模生产过程中，人工检验的效率和准确性难以满足高效生产的需求，进而导致焊接品质的波动和不稳定。一旦焊接品质出现瑕疵，往往需要进行重工，不仅增加了生产成本，还延长了生产周期，对企业的生产效率造成了不利影响。
解决与监测说明
VMS-ML 机器学习智能监控系统
除了全自动生产线工作站的开发，在降低了人力资源的同时，仍需考量产线运转状况及设备动态、耗损等监测作，本计画导入智能监测系统，进行制程管理。固德使用振动与电流感测器于设备外部采集讯号并作演算，建立相似度比对判别与趋势门槛，不需与机台连接沟通，自主监测管理，未来也可将厂区所有智能监测系统建立战情管理。
机器学习即时对比技术，执行监测点焊加工行为正常与异常。根据设备作动过程的讯号了解产品的电焊品质，有效提升产品良率、标准化产品品质并有效降低工厂运营成本，实现工业零组件生产中的科学化管理。
量测状况
正常马达转子状态
实际案例验证
正常焊接状况
异常焊接状况
产线正常品生产与漏焊电流差异比较
产线正常品生产
漏焊电流
测量结论
为了解决上述问题，提高自动化电焊过程的效率和质量，企业需要从多方面入手。一方面，可以引入先进的自动进料系统，减少人工干预。自动进料系统通过机械手臂和自动输送带等设备，实现进料过程的全自动化，既可以提高进料的效率和准确性，又能降低操作人员的劳动强度，改善工作环境。另一方面，采用机器学习系统透过特殊演算法搭配电流感测器，能够快速、准确地检测出焊接品质中的瑕疵，大大提高了检测的效率和准确性，避免了人工检测的主观性和不稳定性。提高操作人员的工作满意度和专业技能，进一步提升生产效率和产品质量。
总之，自动化电焊技术的推广和应用，不仅需要先进的技术和设备支持，还需要企业从人员管理和工作环境改善等多方面入手，才能够实现生产效率和产品质量的双提升。只有这样，才能够在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
VMS-ML 机器学习智能监控系统
VMS-ML 机器学习智能监控系统
及时拦截不良品
常见问题（FAQ）
自动化电焊为什么需要品质监测？
自动化电焊虽然能提升生产效率、降低人力成本并提高产品一致性，但焊接品质仍可能受到设备状态、进料稳定度、电流输出与製程条件影响。若缺乏即时监测，可能造成焊接瑕疵、漏焊、品质波动与重工成本增加。
人工检验焊接品质为什么容易不一致？
人工检验通常依赖操作人员的经验与肉眼判断，容易受到疲劳、专注度、主观标准与工作环境影响。尤其在大量生产时，人工检验不仅耗时，也容易造成检验结果不一致，进而影响生产效率与产品品质稳定性。
VMS-ML 如何监测自动化电焊品质？
VMS-ML 机器学习智能监控系统可透过振动与电流感测器，在设备外部採集焊接过程讯号，不需与机台连接沟通。系统可建立正常焊接行为模型，并透过相似度比对与趋势门槛，判断点焊加工行为是否正常或异常。
电流感测器可以检出漏焊吗？
可以。焊接过程中的电流讯号能反映焊接能量与製程状态。当发生漏焊或焊接异常时，电流波形会与正常品生产状态产生差异，因此可透过电流感测器与机器学习模型进行即时辨识与不良品拦截。
自动化电焊监测可以降低哪些生产问题？
自动化电焊监测可降低人工检验不一致、焊接瑕疵未即时发现、漏焊流出、重工成本增加与生产週期延长等问题。透过即时监控与标准化判断，可提升焊接品质一致性与产线管理效率。
导入自动化电焊智能监控有什么效益？
导入智能监控后，可即时掌握焊接设备运转状况、设备动态与耗损状态，并以机器学习比对正常与异常加工行为。这有助于提高产品良率、标准化品质、降低工厂营运成本，并可延伸建立全厂战情管理系统。