后疫情时代
工业的前瞻部署
固德科技报｜后疫情时代，工业的前瞻部署
#转子马达
#互联网
#机器学习
#数位转型
Posted On : 26 Nov. 2020
在这些高科技设备与工具机相关设备採高度自动化的同时，提升设备智能化，更需要藉由相关量测监控设备管理系统来延长机台设备的使用寿命。
后疫情时代
2020年即将步入尾声，因为2019年年底的COVID-19疫情，造成全球的经济活动几乎停摆。世界两大经济体也还没有积极復甦的迹象，由于需求大幅减低，也让我们开始思考有哪些能够节省人力、减少接触，甚至是可利用线上操作或是视讯等远距离可以办到的事情。各种视讯应用app、云端网路需求等使用度也大幅提升。另一方面，员工的健康与安全，也开始变成企业值得重视的问题。没有健康的员工，对于企业已然变成相当头疼的问题，部分企业开始实行自我健康管理的计画，保障自己也保障他人。
＃互联网 ＃工业4.0数位转型 ＃智慧机械 ＃智慧传动元件
疫情来临，现况佈局
所幸目前已经传出开始製作疫苗的好消息，但疫情在国外仍然是相当严峻，而台湾于这次疫情中，有赖之前的防疫经验成功导入，目前防疫工作表现算是十分亮眼，台湾医疗水准也算是首屈一指，所以国内的生活也还算能够正常进行。
对于旅行业、运输业等虽然仍旧影响很大，但对于台湾製造业却意外的有加分作用。
前期大厂的製造工厂为了减低製造成本，将工厂设置于中国，而近几年来政府提倡的南向政策，製造厂也早开始朝东南亚市场慢慢移动，这次的疫情爆发，让台商们也避免了过度集中投资市场的危机，并懂得提早规划将製造工厂分散于各国来降低风险。
除了改变佈局外，台湾在美中贸易战时也已出现回流潮，资金回流、人才回流等，虽然台湾腹地太小，内需市场也小，但就研发製造竞争力而言，台湾仍然具有相当大的优势。
工业4.0 与疫情时代
零接触经济的商业模式意指不透过接触，而达到有效的经济活动。对于工业的前瞻部署，就是智慧製造与工业4.0，而工业4.0刚好就是着重于让机器代替人力去执行危险或者是繁複的工作，将机台设备提升为自动化（无人化）。
在这些高科技设备与工具机相关设备採高度自动化的同时，提升设备智能化，更需要藉由相关量测监控设备管理系统来延长机台设备的使用寿命。
固德所推出的可携带式振动量测仪器负责管理、分析， VMS-ML 机器学习智能监控系统及 VMS-RM 转子设备健康监测系统可用来监控于产线的运作保养机制，而长期稳态运作的设备，则交由 IIOT 工业互联网来进行全厂区的监测，以提升厂区有效管控自动化设备品质而进一步产业转型。
传统产业面临技术转型，卡在无法全厂智能化？
台湾的传统产业，製造品质往往是依靠师傅的经验累积，无法将厂区设备自动化，或是认为厂区数位化转型需要耗费大量资金，设备又没坏就没有换的必要。其实，产业转型应该以循序渐进的方式及重点式规划。因为疫情的影响，产业就更加必须思考积极的转型作法，以免将来面临被淘汰的危机。
对于重度依赖师傅的经验累积，应该将人为经验转化为数位纪录，固德推出的机器学习智能监控系统，能依照使用者设定的规范，人为经验定义错误，再加上自动学习判别功能，有助于帮助产线维持良率、过滤不良品、提前检出故障特徵。
对于设备仍优良可使用的厂区，VMS-ML机器学习智能监控系统的非侵入式对接方式能让传统厂房继续使用，并避免掉监测系统与设备对接的困难，厂区也无须再採购新机台。
机台设备即时监测时，厂区也常面临设备动作与机构组成複杂、需要长时间累积大量数据才能提取特徵。而固德的机器学习智能监控系统能快速执行学习目标、自动追踪识别、机械特徵分解、都能有效解决厂区监测设备的问题。
