工业4.0时代，你所不能没有的IIOT！ 下一步，开始建置
固德科技报｜工业4.0时代，你所不能没有的IIOT！下一步，开始建置#互联网
#机器学习
#AI
Posted On : 23 Aug. 2018
互联网已经不再只是跟不跟的上时代的问题而已，而是要想让企业或产业永续经营，就势在必行的执行良策。
无线工业互联网监测厂房进一步达到预知保养
IOT 互联网
全球产业正积极地进行转型，利用 IOT 互联网推动产业自动化与大数据的蒐集，让台湾产业在「智慧生产」与「数位服务」的辅助下，加速升级的脚步。也许你还在观望，想说抱着投入看看的想法，但事实上，互联网已经不再只是跟不跟的上时代的问题而已，而是要想让企业或产业永续经营，就势在必行的执行良策。
设备临时发生问题，技术人员常常抵达现场才惊觉，只是个极为单纯的问题；IIOT工业互联网使企业能够在即时远端监控、管理、诊断和解决所有设备状态，透过传感器回传讯息掌握设备状态，并适时解决潜在的问题。
在工业4.0自动化发展中，越来越多整合进阶运算技术的感测器不断推陈出新。固德提供产线更进阶感测方法，将针对不同厂区所要求的监测功能同时更轻巧的结合在感测系统盒内。
固德协助业者于环境管理的整合及决策上更有效率、更省成本。于工业应用上建立 IIOT 无线远端监测系统，长期监测各式稳态数据，搭配 VMS-P Series 动态管理系统找出设备异常，经过数据的累积建立门槛达到设备预知保养及提升良率的目的。
＃工业4.0 ＃IIOT 工业互联网 ＃VMS设备品质管理系统
人工智慧（AI）及工业互联网（IIOT）进化 AIOT
累积数据中自动学习、判别进而预测结果
在『眺望2018产业发展趋势研讨会』工研院产经中心表示，人工智慧（AI）及工业互联网（IIOT）正在持续发展，半导体产业将结合 AI 让产业升级转型，有利于半导体产业发展，2020年台湾半导体年产值可望达三兆元新台币。
来源：钜亨网新闻
目前 IIOT 工业互联网经由传感器蒐集所得到的数据，尚需要有技术背景的工程师来了解数据的意义。强大的运算能力及低成本储存空间，如果说 IIOT 的兴起是引擎，那将数据转换成有用资讯的『机器学习』就是引擎的火星塞。机器学习的高阶演算法用途分成『分类』与『预测』，从累积数据中自动学习、判别进而预测结果，使用者可利用机器学习达到预测性维护，採取行动。
VMS-MACHINE LEARNING 机器学习智能监控系统
多工学习智慧功能
固德科技研发的 VMS-MACHINE LEARNING 机器学习智能监控系统，具备多工学习智慧功能，帮助使用者维持产品良率、机台稳定度、有效降低保养成本与时间。系统能自动识别需要注意的异常情况并发出警示告知使用者，以利疑难排解。
可应用于任何具重複动作行为的机台相关设备，自动学习功能学习侦测动态机械动作讯号，判别机械设备状态。提供AI运算参数供产品开发设计人员与测试人员验证测试与优化流程。