需要更简单的方式辨识设备健康状况？
固德科技报｜需要更简单的方式辨识设备健康状况？#机器学习
#AI
#预知保养
Posted On : 27 July 2018
VMS-MACHINE LEARNING机器学习智能监控系统可即时侦测动态机械之动作讯号，即使动作讯号仅发生微小的异常，即可预先判别得知机械是否即将会产生故障特徵。
机器（机械）学习与 AI 人工智慧
科技的进步带动技术软体的开发程度日渐高深
为了降低机器学习的开发门槛，前几天 Google在GOOGLE CLOUD NEXT 18 大会上推出了新一代机器学习产品 CLOUD AUTO ML，这举动也让AI人工智慧、机器学习、深度学习等等关键字搜寻热度再度爆红。然而，挂上这些名词的工具总是让使用者望而却步，原因无非都是如果没有具备专业程式技术背景，即使大厂提供开发平台，但对于使用者恐怕仍是一道无法跨越的门槛。
科技的进步带动技术软体的开发程度日渐高深，如果导入了新技术却没有相应的解决方案，就像买了台玛莎拉蒂放在车库拜一样。量测软体除了要跟上科技的技术进步，更要让使用者切确的会使用也好用。
＃工业4.0 ＃机械动态 ＃机器学习 ＃预知保养
更简单的方式辨识设备健康状况
MACHINE LEARNING 机器学习智能监控系统
固德率先开发一套数据辨识系统针对任何具重複动作的机械设备：VMS-MACHINE LEARNING 机器学习智能监控系统，透过演算法解析学习范本训练系统，撷取数据判别设备健康状态，自动学习、自动记忆、自动判别。
VMS-MACHINE LEARNING 机器学习智能监控系统可即时侦测动态机械之动作讯号，即使动作讯号仅发生微小的异常，即可预先判别得知机械是否即将会产生故障特徵，以供使用者有充足的时间准备更换料件或产线的调度管理，避免无预警的故障产生影响产线作业，造成损失，亦可有效的预防机械在异常的情况下运作衍伸出的品质问题。
1. 提供预防保养观点的监测。
2. 提前检知动态机械故障特徵。
3. 避免不可控的机械变化影响产品良率。
4. 机械设备产线保养排修的参考。
5. 避免机械无预警损坏。
软体自动辨认指定规范的动作讯号
机器学习:AI人工智慧
学习判断或预测事物的能力
机器学习智能监控系统的高效能量测方式即学习动态机械讯号动作并提供 AI 人工智能运算参数，产品开发设计与测试人员更可依照数据进行检验与验证测试，有助于优化产线流程设计。
工业4.0伴随 AI（人工智慧）迅速发展的时代，机械的各式複杂化动作、简化生产流程、要求提升产能、维持产品良率等种种产业需求，透过高效能的量测系统 AI 人工智能处理可快速解决各式设备问题。而深度学习也是 AI 技术的其中一环，它是种执行机器学习的技术，能将大量数据输入机器，并透过特殊演算法分析数据，让机器从中学习判断或预测事物的能力。