工業4.0時代，你所不能沒有的IIOT！下一步，開始建置

無線工業物聯網監測廠房進一步達到預知保養

全球產業正積極地進行轉型，利用IOT物聯網推動產業自動化與大數據的蒐集，讓台灣產業在「智慧生產」與「數位服務」的輔助下，加速升級的腳步。也許你還在觀望，想說抱著投入看看的想法，但事實上，物聯網已經不止只是跟不跟的上時代的問題而已，而是要想讓企業或產業永續經營，就勢在必行的執行良策。

設備臨時發生問題，技術人員常常抵達現場才驚覺，只是個極為單純的問題；IIOT-WIRELESS 工業物聯網使企業能夠在即時遠端監控、管理、診斷和解決所有設備狀態，透過傳感器回傳訊息掌握設備狀態，並適時解決潛在的問題。在工業4.0自動化發展中，越來越多整合進階運算技術的感測器不斷推陳出新。固德提供產線更進階感測方法，將針對不同廠區所要求的監測功能同時更輕巧的結合在感測系統盒內。

固德協助業者於環境管理的整合及決策上更有效率、更省成本。於工業應用上建立IIOT無線遠端監控系統，長期監測各式穩態數據，搭配VMS-P Series動態管理系統找出設備異常，經過數據的累積建立門檻達到設備預知保養及提升良率的目的。關於廠區監控請見：工業4.0廠區監控解決方案?IIOT工業物聯網

＃工業4.0 ＃IIOT 工業物聯網 ＃VMS設備品質管理系統

人工智慧（AI）及工業物聯網（IIOT）進化 AIOT

在『眺望2018產業發展趨勢研討會』工研院產經中心表示，人工智慧（AI）及工業物聯網（IIOT）正在持續發展，半導體產業將結合AI讓產業升級轉型，有利於半導體產業發展，2020年台灣半導體年產值可望達三兆元新台幣。來源：鉅亨網新聞

目前IIOT工業物聯網經由傳感器蒐集所得到的數據，尚需要有技術背景的工程師來了解數據的意義。強大的運算能力及低成本儲存空間，如果說IIOT的興起是引擎，那將數據轉換成有用資訊的『機器學習』就是引擎的火星塞。機器學習的高階演算法用途分成『分類』與『預測』，從累積數據中自動學習、判別進而預測結果，使用者可利用機器學習達到預測性維護，採取行動。

＃監測 ＃預測 ＃決策 ＃致動

VMS-MACHINE LEARNING 機器學習智能監控系統

固德科技研發的VMS-MACHINE LEARNING機器學習智能監控系統，具備多工學習智慧功能，幫助使用者維持產品良率、機台穩定度、有效降低保養成本與時間。系統能自動識別需要注意的異常情況並發出警示告知使用者，以利疑難排解。可應用於任何具重複動作行為的機台相關設備，自動學習功能學習偵測動態機械動作訊號，判別機械設備狀態。提供AI運算參數供產品開發設計人員與測試人員驗證測試與優化流程。

＃動作學習 #動態訊號 ＃機械異常

機器學習智能監控系統