Làm thế nào để giám sát chuyển động tay robot của máy phủ photoresist nhằm đảm bảo độ ổn định của thiết bị?
Thực tế giám sát |Làm thế nào để giám sát chuyển động tay robot của máy phủ photoresist nhằm đảm bảo độ ổn định của thiết bị?Tay robot chuyên dùng để vận chuyển wafer trong máy phủ photoresist phải có độ chính xác và độ ổn định rất cao nhằm giảm thiểu ảnh hưởng của rung động cơ học lên bề mặt wafer. Vậy làm thế nào để đảm bảo độ ổn định của tay robot?
Tay robot của máy phủ photoresist
Tay robot chuyên dùng để vận chuyển wafer trong máy phủ photoresist
Trong quá trình phủ photoresist, có rất nhiều yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng wafer, chẳng hạn như độ chính xác, độ ổn định, tốc độ vận hành và rung động cơ học của tay robot.
Tay robot phải đạt độ chính xác và độ ổn định cao để đảm bảo lớp photoresist được phủ đồng đều trên toàn bộ bề mặt wafer.
Nếu tay robot xảy ra hiện tượng mất ổn định hoặc sai lệch về độ chính xác, lớp photoresist có thể bị phủ không đồng đều, từ đó ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng của các công đoạn xử lý tiếp theo.
Ngoài ra, rung động của tay robot có thể truyền trực tiếp lên wafer, gây ảnh hưởng đến độ đồng đều của lớp phủ photoresist.
Vì vậy, việc giảm thiểu tối đa rung động cơ học tác động lên bề mặt wafer là yếu tố then chốt để đảm bảo chất lượng và độ ổn định của toàn bộ quy trình sản xuất.
Mô tả phương pháp giám sát
Hệ thống giám sát thông minh học máy VMS-ML
Thông qua hệ thống giám sát thông minh học máy VMS-ML, các tín hiệu rung động tổng hợp phát sinh trong quá trình tay robot thực hiện thao tác gắp – đặt wafer và di chuyển theo các trục X, Y, Z và trục θ sẽ được thu thập và học mẫu trong trạng thái vận hành tốt làm chuẩn.
Bằng cách nhận dạng lặp lại các tín hiệu động học của từng thao tác và so sánh với mô hình chuẩn đã học, hệ thống có thể phân tích chi tiết tình trạng vận hành của từng trục, bao gồm trục Z, trục Y, trục θ và trục X, để xác định xem tay robot có đang hoạt động ổn định hay không.
Khi phát hiện trạng thái vận hành không ổn định, hệ thống sẽ đưa ra cảnh báo sớm, cho phép người vận hành xử lý kịp thời, từ đó đạt được mục tiêu kiểm soát chất lượng chuyển động cơ học và bảo trì dự đoán, ngăn ngừa sự cố phát sinh ngoài dự kiến.
Tình trạng đo lường
Thao tác: Robot chuyển wafer từ tay chính sang cassette
Mục tiêu kiểm tra:
1. Giám sát chất lượng chuyển động của trục Z.
2. Giám sát chất lượng chuyển động của trục X (thao tác gắp – đặt wafer).
Đánh dấu 1: Chỉ đánh giá trục Z
Đánh dấu 2: Chỉ đánh giá trục X (đặt wafer vào slot 1)
Mục tiêu kiểm tra:
1. Giám sát chất lượng chuyển động của trục Y (bao gồm chuyển động trục θ).
2. Giám sát chất lượng chuyển động của trục X (thao tác gắp – đặt wafer).
Đánh dấu 1: Chỉ đánh giá trục Y và trục θ
Đánh dấu 2: Chỉ đánh giá trục X
Kết luận đo lường
Thông qua hệ thống giám sát thông minh học máy VMS-ML, các hành vi chuyển động chuẩn được học và thiết lập làm tiêu chuẩn, từ đó thực hiện giám sát và chẩn đoán cho từng thao tác riêng lẻ. Hệ thống cho phép xác định chính xác thao tác nào của cánh tay robot xuất hiện trạng thái bất thường hoặc mất ổn định, giúp triển khai bảo trì dự đoán sớm và tránh các sự cố bất thường không báo trước.
Lợi ích khi sử dụng VMS-ML để giám sát tình trạng sức khỏe của cánh tay robot bao gồm: ngăn chặn hư hỏng wafer do sự cố của tay robot, giám sát toàn bộ quy trình vận chuyển wafer, và phát cảnh báo sớm các bất thường như trầy xước wafer, va chạm wafer hoặc lỗi thao tác.
Hệ thống giám sát thông minh học máy VMS-ML