PHM 如何提高设备的维护效率？
固德科技报｜PHM 如何提高设备的维护效率？#PHM
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Posted On : 03 May 2021
为了促进产业升级转型，厂区自动化、智能化等，厂区有大量的自动化设备，年度维护预算也随着设备的採购逐年提高，您的厂区年度维护费用还在居高不下吗？
机械保养维护
为了促进产业升级转型，厂区自动化、智能化等，厂区有大量的自动化设备，年度维护预算也随着设备的採购逐年提高，您的厂区年度维护费用还在居高不下吗？
人吃五穀杂粮没有不生病，机器设备也是一样，世界上没有完美的机械设备，只要有运作必然会有磨损或故障的产生。医疗中有望、闻、问、切，同样的原理应用在工业设备则是指 PHM 技术。什麽是 PHM ? PHM 故障预测与健康管理，英文 Prognostic and Health Management 简称：PHM，藉由各式监测辅助设备研判健康状态，进一步预测设备故障週期或是使用寿命，使用者藉此安排保养时间，提高维护效率。 人生病的原因有很多种，相同地，机械也是。为了要能确认机械发生的故障原因，就必须利用PHM技术提早找到真正的病原并预防，也能达到机械保养维护的准确性。
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PHM 如何帮您的厂区助攻？
对于工业製造厂区来说，重要的设备常常一套就价值不菲，所以常常都是设备还能用就继续操，设备坏了才修理，即使设备没坏没异常也排休保养，有保养有保佑的概念。即使送回原厂保养，漫长维护时程，有时候则会因为叫料时程长，造成没有办法立即维修。
维护完送回厂内，厂区也没有能力确认回厂效应是否良好或有提升。这麽笼统没有效益的维护保养计画，该停止了！既然完善配置了该有的设备，也要记得为设备配置良好的 PHM 计画。
六个步骤说明 PHM
对于设备管理中，PHM 的主要目的在于提前预知将要发生的故障时间点及位置，预测设备系统的使用寿命、提高产线运行的稳定度、降低因为设备发生的事故并减少不必要的过度维护。
1.搜集设备数据：在设备加装感测器搜集设备数据，例如：振动值、电流、电压、温度等相关数据蒐集。
2.数据处理分析：感测器搜集的数据透过演算法及电脑处理过后，数据转化成滤波、频谱图等资料讯息。
3.设备检测监测：数据化资料依照预定的各类参数指标来制定门槛值规范等，藉此达到故障警报的功能。
4.设备状态评估：根据各式数据化资料记录累积成趋势图表、故障或异常诊断纪录等评估设备目前状态。
5.设备故障预测：综合数据信息，预测下次故障或发生异常的可能，并在故障之前採取正确的维修措施。
6.保养计画实行：将此六步骤为一週期循环进行实现设备的健康管理计画，更进一步延长设备使用寿命。
有效落实 PHM 技术超前部署
不管是预知保养、预知监诊、预测故障等，都是要帮助厂区实现工业 4.0，那该如何落实呢?由于互联网与机器学习AI技术的进步，对于监测设备提供了相当大的助益。
固德的 VMS-ML 在对于预测故障中，透过 AI 技术应用在判断测量设备，能够透过机器学习了解并深度学习每种规范，还可以经由人为进行标籤化判断，将设备传递蒐集来的数据，有效的进行故障预测依据，并且帮助产线有效拦截不良品的产出。