自动化产线如何提升品质？
固德科技报｜自动化产线如何提升品质？#机器学习
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Posted On : 07 Aug. 2019
影响产线品质的因素很多，其中系统设备运转品质也影响了产线效能，需要有效监控产品设备的系统，以便提前掌控产线品质，预防无预警停机或排程保养维护。
工业自动化
今年8月21号到24号于台北世贸将举行工业自动化大展，聚集了国内外重量级工业机器人与自动化相关控制的领导厂商。
工业自动化的第一环：生产流程自动化，可分为固定式自动化与编程式自动化。固定式自动化是指重複动作行为，用于大批量生产製造和需要品质性一致的产品製造线。编程式自动化是指根据产品的属性配置而变化，可以依照新产品于可编程设备输入新的程序。这两种自动化生产模式都是有助于产线效能提升、产品标准化及降低成本，还可取代人力进行较危险性、及重複性的工作。
影响产线品质的因素很多，其中系统设备运转品质也影响了产线效能，需要有效监控产品设备的系统，以便提前掌控产线品质，预防无预警停机或排程保养维护。于系统安装传感器，接收检测信号，如：电流、电压、温度、振动值等，利用蒐集数据了解系统设备的运转品质，建立学习规范设立门槛规范，也让使用者能进一步利用数据改善产线编程，提升产线品质。
＃边缘运算 ＃智慧製造 ＃Ai人工智慧
工业 4.0 智能工厂规划
迎接工业4.0，智能工厂厂区引进多种类型设备串连产线，工具机、机械手臂费用昂贵，所附的监测软体功能不够用?智慧製造所面临的智能现场管理，往往由于使用者不知道设备问题点，导致机台设备长期处在错误的环境下。
例如：想提高产品良率却没有实际的数据依据，无法确认製造生产流程是哪一个环节造成产品耗损？不想快速淘汰机台设备，维持半自动化产线但又需要有实际应用的方式提升智能？新购入的精密机台设备不知道是否会被其他机台共振影响製程？单一厂房的数种类型机台可能由多个服务供应商提供，造成各种机台设备数据独立无法交叉使用？
固德针对不同设备、厂区属性、预算时程提供智能工厂预知监诊规划，将複杂而庞大的数据资讯，简化并可视化，让使用者快速判断现场与了解设备状况，并提供数据交由使用者灵活运用。
整合厂区内设备监测包含：
各式稳态讯号监测：微粒子、电压、电流、压力、温度、流量、湿度、漏液等。
工具机智能提升及诊断：工具机各式部件检测，如主轴、刀具、驱动马达、移动轴、传动机械品质等。
各式自动化产线监测：Rotor to Rotor 设备、转子机械、重複性生产行为设备、整机动作检验等。
各式转动设备监测：核心转动设备、日常转动设备、DRYPUMP真空泵浦、马达、风机等。
各式机械手臂监测：加工类手臂、搬送类手臂、电焊手臂、协作型机械手臂、工业型机械手臂等。