Stocker (STK) – Thiết bị lưu trữ vật liệu cần được đo lường như thế nào?

Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, nhiều thiết bị tự động hóa đã được ứng dụng để thay thế nhân công, không chỉ giúp tăng tốc độ vận hành mà còn đơn giản hóa các công việc nặng nhọc và quy trình phức tạp. Thiết bị lưu trữ Stocker (STK) đảm nhiệm vai trò quan trọng trong việc vận chuyển và lưu trữ vật liệu, vậy cần đo lường như thế nào để đảm bảo sự ổn định trong suốt quá trình vận hành?

Đặc điểm của Stocker

Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, các hệ thống tự động hóa được triển khai rộng rãi nhằm thay thế sức lao động thủ công, tăng hiệu suất sản xuất và giảm thiểu rủi ro do con người gây ra. Cùng với sự phát triển của ngành bán dẫn và công nghệ số hóa, để tối ưu hiệu quả kinh tế, kích thước wafer ngày càng lớn, kéo theo đó là độ khó trong quá trình vận chuyển cũng tăng lên.

Vì vậy, trong nhà máy đã triển khai các hệ thống vận chuyển tự động như AMHS (Automatic Material Handling System) – hệ thống vận chuyển vật liệu tự động, hệ thống OHT (Overhead Hoist Transport), và thiết bị lưu trữ Stocker nhằm đảm nhiệm các công việc vận chuyển quan trọng này. Những hệ thống này không chỉ giúp giảm gánh nặng cho người vận hành mà còn hạn chế tối đa các sự cố do yếu tố con người gây ra.

Tùy theo nhu cầu sử dụng, Stocker trong từng nhà máy sẽ có nhiều hình thức và cơ chế vận hành khác nhau, chẳng hạn như ZIP Stocker, FOUP Stocker, Tower Stocker, Linear Stocker… Phần lớn các hệ thống này đều được thiết kế theo kiến trúc mô-đun, nhằm tiết kiệm không gian, nâng cao hiệu suất sử dụng và tăng tính linh hoạt trong quá trình mở rộng và bảo trì.

Giải pháp và mô tả giám sát

Hệ thống giám sát thông minh bằng máy học VMS-ML
Trong các nhà máy sản xuất panel, Stocker đảm nhiệm việc lưu trữ kính nền (glass substrate), còn trong nhà máy bán dẫn, Stocker được sử dụng để lưu trữ bán thành phẩm hoặc thành phẩm. Dưới đây, Goodtech tập trung vào việc giám sát và chẩn đoán hành vi vận chuyển cassette của Crane STK cũng như tình trạng chất lượng của servo motor phanh.

Thông qua hệ thống giám sát thông minh bằng máy học VMS-ML, hệ thống sẽ học tập các hành vi vận hành chính xác và thiết lập chúng làm tiêu chuẩn tham chiếu. Từ đó, từng chuyển động riêng lẻ sẽ được giám sát và chẩn đoán. Người vận hành có thể nhanh chóng xác định thiết bị đang phát sinh bất thường hoặc mất ổn định ở giai đoạn hành động nào, qua đó chủ động triển khai bảo trì dự đoán từ sớm, nhằm tránh các sự cố bất ngờ gây gián đoạn sản xuất.