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无线 Wi-Fi 振动感测器搭配 AI
为什麽需要？
为何监测马达、泵浦设备很重要？
「机械为工业之母，马达则为机械之母」
为了迎接工业 4.0 厂区内佈满大量的自动化设备，马达为各种动力机械的核心设备，目前已广泛应用在泵浦、送风机、压缩机、空压机、工具机等相关设备，而当马达故障或损坏时，将导致设备或机构停止运作。而若能掌握马达转子的健康，便能掌握 60-70% 的设备问题关键点。为确保各製程设备的正常运作，应立即排定马达设备巡检。并掌握故障徵兆，避免无预警停机及找到可信赖依据，提早执行预知保养计画。
问题解决
轻松解决厂区痛点!
设备位置麻烦
设备位于高空环境、广而分散、数量众多、佈线困难。
公安危险问题
设备巡检位置危险，需要更好的替代巡检方式，保护员工安全。
库存备料浪费
设备故障了才修或过度保养，导致未能及时备料或过多库存。
工时预算限制
综合前三项，还需要大幅降低巡检工时、人力、佈线预算。
特点说明
Wi-Fi 即时监测，降低人工巡检风险
过去在人力巡检机制下，常常因设备位置难以触及，或处于高温、高空等危险环境，而难以即时掌握设备运转状态。
RM-IOT-B 无线转子健康监测系统採用电池式 WiFi 版无线传输架构，可透过厂区既有网路进行数据回传，减少现场佈线需求，提升部署弹性。系统可即时收集设备振动与健康数据，协助管理者快速掌握异常徵兆，降低人工巡检频率，提升设备维护效率与作业安全。
特点说明
系统点位扩建，简单搞定
RM-IOT-B 无线转子健康监测系统 电池式 的 Plug & Play 设计理念，将繁複的步骤简化。Wi-Fi 无线振动感测器随装即量，内建设备感测器安装位置示意图，以及 ISO 规范，帮助无振动专业背景、无需背表就能即刻上手。
用户还可依据不同区域、设备不同重要程度做划分管理。额外选配随身监看的应用功能，可以结合手机、平板，不限登入人数(选配)和位置，实现 24/7 实时资产性能监控和状态分析，以便适时採取纠正措施。
特点说明
低佈建成本，适用各阶段扩展
顾及预算问题、效益验收…等现实因素，企业多以短期、长期目标，作为阶段性落实方向。RM-IOT-B 无线转子健康监测系统 电池式 Wi-Fi 版的弹性化设计可逐次扩增点位，无线的优势也大幅降低佈线及配管施工成本，并节省厂区佈线空间。
一个真正可负担、可扩展的解决方案。
特点说明
强固的 IP68 工业等级
RM-IOT-B 无线转子健康监测系统 电池式 Wi-Fi 版使用 Wi-Fi 无线监测振动感测器，具备 Wi-Fi 连线功能，可提供全面且精准的设备运转数据侦测。其高达 6 kHz 的灵敏度设计，能有效捕捉设备早期异常讯号，协助使用者及早掌握潜在故障徵兆。
感测器同时支援 Wi-Fi 与 BLE 双通道通讯，不仅提升现场部署的弹性，也让设定流程更加快速便利。採用 MQTT 开放通讯协议，满足不同工业场域的应用需求。产品通过 IP68 防护认证，具备优异的防尘、防水与抗冲击能力，即使在严苛工作环境下也能长时间稳定运作。
特点说明
AI 智能演算，预测七天衰退期
RM-IOT-B 无线转子健康监测系统 电池式 Wi-Fi 版内建 AI 智能演算法，以VRMS 振动讯号等特徵数据，累积7天数据交叉比对。
可侦测马达衰退程度，提供设备的衰退程度判断 分为(正常 / 轻度 /中度 / 重度)。并且能够预警马达故障趋势，以 AI 演算预测未来7天的衰退趋势，特徵值出现异常时即发出预警。
特点说明
AI 小助手 — 振动频谱分析
RM-IOT-B 无线转子健康监测系统 电池式 Wi-Fi 版内建 GenAI 小助手，专为提升运修效率设计，核心在于针对 ISO 状态非「优良」等级之设备，自动启动深度振动频谱分析。系统能精确识别五大机械病徵：不平衡、对中不良、松动、承轴缺陷及共振。
当侦测到异常时，AI 会依据「优先指数」自动排定检查顺序，让维修人员无需深厚的频谱专业，即可精准锁定首要检查项目。此外，用户可一键下载 PDF 专业分析报告，内含视觉化频谱、AI 建议理由及具体的维护与监测要点，将複杂数据转化为明确的维修决策，有效降低意外停机风险并建立标准化维护履历。
降低成本
阶段扩展
RM-IOT-B 无线转子健康监测系统 电池式 Wi-Fi 版具备弹性化扩增能力，点位可依企业需求逐步建置与扩充。
系统可结合现场既有网路架构，让企业在不同成长阶段都能以更低的导入门槛逐步扩展监测范围，打造真正可负担且具扩展性的设备健康监控解决方案。
UI 功能画面
转子品质规范管理
软体功能介绍：转子品质规范管理系统内建 ISO 10816 / 20816/ 2372规范，适用于半导体到传产业各式旋转机械设备(马达、压缩机、泵浦等)。用户无需背表，只需依照马达输出范围，套用适用规范即可。软体并以灯号颜色区别设备状态：优良、正常、警告、危险，使用者可一目瞭然全场设备状态。
UI 功能画面
Ai 预估衰退趋势
软体功能介绍：Ai 预估衰退趋势综合VRMS振动讯号等特徵数据累积，透过AI演算交叉比对，进行预兆诊断。7 天 AI 预测设备老化衰退程度，代替人为判断频谱烦恼，将设备衰退程度分为正常、轻度、中度、重度。用户可依照设备状态排程规划，提早维护进行备料，避开等待空窗期。
UI 功能画面
自订监测告警阀值
软体功能介绍：自订监测告警阀值搭配的感测器所使用的是三轴向MEMS振动加速规，蒐集三轴 6K 振动灵敏度等多种数值，当 ISO规范已不符使用需求时，用户可自行订立阀值管理或依照设备商提供的参数设定门槛。当数据超过设定的门槛时，数值会以红色告警。
UI 功能画面
AI 小助手
软体功能介绍：自动诊断报告可进一步下载完整的诊断报告，作为维护决策与设备管理的依据。系统透过振动数据、频谱特徵与 AI 模型进行分析，可精确识别旋转机械常见的五大机械病徵，包括不平衡、对中不良、结构松动、承轴缺陷以及共振等问题，协助使用者在故障尚未扩大前即掌握异常徵兆。
诊断报告内容除呈现设备健康状态外，亦提供可能的主因判断与对应的建议行动，让维护人员能以更有效率的方式进行处置，降低非预期停机风险，提升设备运转稳定性与整体维护效率。
应用标的
适用于各式转子设备
应用领域：
半导体产业、石化厂、食品厂、製药厂、造纸厂、面板厂、LED厂、发电厂、抽水站、汙水处理厂、加工製造、设备製造商、维修服务商等。
标的设备：
泵浦抽气/水设备：真空泵浦、油泵浦、汙水泵浦等。
生产机具：工具机主轴、切割机等。
空压机：螺旋式、离心式、往復式空压机等。
其他：冷却塔、排气风车、空调箱等。
Support
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