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如何检测气压缸作动异常?

监诊实绩|如何检测气压缸作动异常?

气压缸是一种利用压缩气体作为动力,当气压缸发生异常,有可能会造成气压流回流,导致压力无法调节,推力不足,该如何提早发现异常,避免影响制程?

气压缸作动原理

气压缸是一种利用压缩气体作为动力,驱动机构作动产生往复线性运动的机械元件。作动过程中,压缩气体由活塞的一端进入气压缸内,并对活塞施加压力使活塞产生移位。

气压缸发生的异常的原因有很多,例如因为油气污染或阀体磨损所造成的阀芯堵塞、轴心不对中所造成的气压缸不作动、异物进入所造成的拉缸现象等。该如何透过监测气压缸,避免因为过度磨损、老化、变形等而影响制程?

气压缸

解决与监测说明

VMS-PH 设备动态分析仪
量测气压缸在制程中的重复性生产行为,根据制程区分各讯号区段。根据螺杆的运行状况了解气压缸的作动品质,进而透过VMS-ML机器学习智能系统线上监测并进行趋势化管理机台与预知保养规划。

量测状况

螺杆振动量测实际情形

振动讯号

振动讯号

将螺杆振动讯号进行可视化管理。

Zoom in 0~20sec讯号区域

Zoom in 0~20sec讯号区域

螺杆制程4周期振动讯号差异比较

A 运行状况较为稳定

A运行状况较为稳定

B 时序差异大较不稳定

B时序差异大较不稳定

基板全流程气压缸量测

基板全流程气压缸作动讯号

基板全流程气压缸作动讯号

Zoom in讯号

Zoom in讯号

气压缸抽真空使得顶针盖(胡椒盖)贴合切膜后泄压,全流程讯号可视化管理。

测量结论

量测结果与讨论
量测结果与讨论

平均值管理:工作区间及时动作讯号变化管理
平均标准差:工作区间及时动作讯号稳定性

VMS-PH 动态分析监测系统特色在于边缘端将讯号处理演算法建置于韧体内,自动撷取在边缘端取得有效最大讯号、有效区间周期内的最大讯号群体标准差、或是特征突波点,再将特征数据传送至管理系统,执行趋势化管理机台预知保养监测,并且在系统中建置资料库收集特征数据。

优点是不会将厂端网路频宽耗占过多,收集的特征数据(已作适当清洗)适合客户自行执行 AI 训练,优化自有AI监测模型。

VMS-PH 设备动态分析仪
VMS-PH 设备动态分析仪
VMS-PH 设备动态分析仪

精确找到设备问题症结点

常见问题(FAQ)

气压缸作动异常会造成什么问题?
气压缸是利用压缩气体驱动活塞产生往復线性运动的机械元件。若气压缸发生异常,可能造成压力无法调节、推力不足、作动时序不稳、气压回流或机构无法正常作动,进而影响製程稳定性与产品品质。

气压缸常见异常原因有哪些?
气压缸常见异常原因包括油气汙染或阀体磨损造成阀芯堵塞、轴心不对中造成气压缸不作动、异物进入造成拉缸现象,以及长期使用造成的过度磨损、老化、变形与密封不良。

如何透过动态讯号检测气压缸作动品质?
可使用 VMS-PH 设备动态分析仪量测气压缸在製程中的重複性生产行为,并依照製程区分不同讯号区段。透过螺杆振动讯号、週期差异、时序变化与作动特徵比较,可判断气压缸作动是否稳定。

为什么要比较气压缸多个製程週期的振动讯号?
气压缸在正常製程中通常具有重複性动作,因此比较多个製程週期的振动讯号,可判断每次作动是否一致。若某些週期出现时序差异大、讯号波形不稳或特徵突波变化,可能代表气压缸或相关机构已出现不稳定状态。

VMS-PH 如何协助气压缸预知保养?
VMS-PH 可在边缘端自动撷取有效最大讯号、有效区间週期内的最大讯号群体标准差与特徵突波点,并将特徵数据传送至管理系统进行趋势化管理。透过平均值与平均标准差管理,可监测工作区间即时动作讯号变化与稳定性。

导入气压缸作动监测有什么效益?
导入气压缸作动监测后,可将製程中的重複性动作讯号可视化,提早发现阀芯堵塞、轴心不对中、拉缸、磨损或时序不稳等问题。特徵数据也可建立资料库,支援后续 AI 模型训练、机台趋势化管理与预知保养规划。