机器学习如何应用在汽车製造监测上？
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Posted On : 09 Dec. 2019
固德的机器学习监控系统可针对汽车生产流程中的冲压、焊接等自动化过程进行监控测量，帮助使用者确保产线质量及设备品质。
汽车的生产流程
汽车的生产流程是一种具有複杂的生产步骤并需要倚靠系统统整结合人为经验及设备自动化的智能化生产线，大致上会经过五大工艺，冲压→焊接→涂装→总装→检测，说这些步骤是一种工艺一点都不为过，每一道都是很複杂庞大的工业生产过程。五大工艺简单说明，冲压：将金属钢板裁剪冲压生产成各种不同用处形状的部件。焊接：由自动焊接手臂，将各类部件焊接组装成车身。涂装：对车身部件喷涂烤漆，达到防鏽、美观的步骤。总装：将所有车身、引擎、轮胎、仪表板、内装等部件组装完整。检测：在各种模拟状况下进行检测试车，以确保出厂车辆的安全及质量。
＃设备自动化 ＃汽车製造生产流程 ＃冲压焊接
机器学习应用在汽车製造监测上
固德的机器学习监控系统可针对汽车生产流程中的冲压、焊接等自动化过程进行监控测量，帮助使用者确保产线质量及设备品质。
冲压后的工件在进行检测时，需要确保在冲压过程中没有形成凹坑或凹痕。因此量测模具变异值与冲压机台，能够帮助使用者即时了解产线製程品质，并且在模具劣化前进行保养避免不良品的产出。
透过 VMS-ML 机器学习智能监控系统监测冲床机构，冲床上部机构，如：出力马达、曲轴、冲杆、弹簧、齿轮等。当机构或传动不稳定时，振动图形将会发生变异。模具监测：模具失效或劣化时、料件发生异常时，趋势线则会往下掉。
汽车车身焊接工艺是製造汽车的程序中，需要运用到大量的焊接机器人及自动化焊接设备。焊接基本流程是将个部件分别焊装，包含车身的前后端部件、地板线焊装、及车身前后部分等焊接过程。
透过 VMS-ML 机器学习智能监控系统监测焊接手臂，对于焊接过程的异常问题如：咬边、撞枪、断焊、焊偏，以及手臂运行中抖动及转动件磨耗等，能够找出异常判定并帮助使用者避免异常原因的发生。
VMS-ML 机器学习智能监控系统特色
One shot learning 快速执行学习与标定目标动作週期：
机器学习智能监控系统可即时快速学习标定物的重複性或部分重複性的生产行为，并可依此制定规范，并且以“人”的经验作为基础，转植为 Rule Base 的监测。
Auto tracking 自动追踪识别系统：
在即时监测讯号中，自动侦测标定过的目标讯号，从单纯到複杂的动作都可自动追踪识别。
Pre-modeling 机械特徵分解：
机械特徵识别技术 AI 化，归纳故障种类并且深度学习，经由长时间累积数据，可将特徵提取，使用者根据故障种类以达到有效的预知保养。