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Stocker 各軸向動作品質如何量測?

監診實績|Stocker 各軸向動作品質如何量測?

#半導體領域

#機器學習

#數位轉型

Stocker 自動搬運系統能夠自動執行貨物搬運任務,該如何確保系統各軸向作動高效運行?

Stocker 自動搬運系統

Stocker 自動搬運系統是自動化的貨物存儲和搬運系統,能夠自動執行貨物搬運任務,從一個地點將物品轉移到另一個地點,減少人工操作。系統設計的目的之一是最大程度地優化空間利用,使倉庫或生產線的空間得以更有效地利用,能夠在倉庫或工廠內部自主導航,避免障礙物,並按照預定路線執行任務。能夠幫助提高生產效率、節約成本、提高安全性,並使倉儲或生產線管理更加智能和自動化。

Stocker 自動搬運系統

Stocker 自動搬運系統通常使用多軸運動控制系統,如果這些軸向發生異常,可能會導致不同的問題或狀況,例如:如果 X 軸發生異常,可能會影響系統在水平方向上的運動。搬運車可能無法準確移動到目標位置,導致位置偏差或者無法正確執行搬運任務。Y 軸異常可能影響 Stocker 在垂直方向上的移動。

這可能導致提升或降低搬運車的高度時出現問題,影響搬運物品的正確位置。當這些軸向發生異常時,可能會導致搬運系統的運動失準確性、位置不正確、升降過程不順暢,甚至可能導致安全風險。

那麼,該如何為Stocker進行監測,以確保系統的高效運行?

監測說明

VMS-ML 機器學習智能監控系統
利用 VMS-ML 機器學習智能監控系統學習正確動作行為作為規範,為各別動作進行監測與診斷,透過系統了解設備在哪一個動作出現異常或不穩定的狀態,提早進行預知保養,避免無預警異常的發生。

量測狀況

1.X軸取foup動作辨認(水平與垂直方向比較)

1.X軸取foup動作辨認(水平與垂直方向比較)

1. X軸取foup動作辨認(水平與垂直方向比較)

量測位置
結果:PASS (92.77%)

結果:PASS (92.77%)

結果:PASS (93.24%)

結果:PASS (93.24%)

動作:Crane前伸(X軸)上舉foup(Z軸)後,退回原處(X軸)停止。

動作:Crane前伸(X軸)上舉foup(Z軸)後,退回原處(X軸)停止。

量測位置
結果:PASS (94.6%)

結果:PASS (94.6%)

結果:PASS (93.38%)

結果:PASS (93.38%)

2.機械學習異常模擬判別測試(製程異常可視化管理)

X軸收回停止異常

X軸收回停止異常

X軸嚴重磨損

X軸嚴重磨損

突波異常

突波異常

測量結論

利用 VMS-ML 機器學習智能監控系統 學習正確動作行為作為規範,為各別軸向動作進行監測與診斷,透過系統了解Stocker在哪一個動作出現異常或不穩定的狀態。幫助使用者在正確的時間執行預測性維護、保持 Stocker 自動搬運系統正常運作以及故障檢測和迅速的修復,有助於確保整體系統的高效運行。

VMS-ML 機器學習智能監控系統

常見問題(FAQ)

什麼是 Stocker 自動搬運系統?
Stocker 是自動化貨物存儲與搬運系統,可自動執行物料搬運任務,減少人工操作並提升空間利用率與生產效率。

Stocker 軸向異常會造成哪些問題?
X 軸異常可能造成水平方向位置偏差,Y 軸異常可能影響升降定位與搬運精度,進而導致搬運失準或製程異常。

VMS-ML 如何監測 Stocker 動作品質?
VMS-ML 可學習正確動作行為建立標準模型,持續比對各軸向動態訊號與動作相似度,辨識異常與不穩定狀態。

什麼是動作相似度分析?
動作相似度分析是將即時訊號與標準動作模型進行比較,當差異增加時即可判斷設備可能出現異常或性能下降。

Stocker 為什麼需要預知保養?
預知保養可提前發現軸向異常、定位誤差與搬運不穩定問題,避免設備無預警停機與產線中斷。

導入 Stocker 監測系統有什麼效益?
可提高搬運穩定度、降低故障風險、減少停機時間、提升設備可靠度,並協助企業建立智慧製造與預知保養機制。