Dự án thực tế

Dự án

Lĩnh vực ứng dụng

Ứng dụng

Câu hỏi thường gặp

FAQ

Support

Mối quan hệ giữa Sản xuất thông minh và Cánh tay Robot?

Hỏi đáp|Sản xuất thông minh & Cánh tay Robot

Sản xuất thông minh và cánh tay robot có mối liên kết chặt chẽ, vì robot là công cụ cốt lõi để tự động hóa dây chuyền, nâng cao chất lượng, giảm cường độ lao động và thúc đẩy cộng tác người - máy.

Mối quan hệ giữa Sản xuất thông minh và Cánh tay Robot

Lý do triển khai
Cánh tay robot là công cụ then chốt của Sản xuất thông minh

Nhu cầu cốt lõi
Sản xuất thông minh giúp giảm phụ thuộc vào nhân lực và tăng hiệu suất. Đáp ứng nhanh nhu cầu tùy biến của thị trường. Số hóa quy trình để đảm bảo chất lượng đồng nhất, giảm tỷ lệ lỗi và tối ưu hóa tài nguyên nhằm tiết kiệm nguyên vật liệu, năng lượng.


Mối quan hệ tương quan
Sản xuất thông minh (Smart Manufacturing) là mô hình hiện đại kết hợp AI, Big Data và IoT để tạo ra quy trình tự động hóa linh hoạt. Cánh tay robot chính là "cánh tay đắc lực" thực hiện hóa mô hình này.

Robot vận hành chính xác theo lập trình hoặc cảm biến môi trường, thực hiện các tác vụ: lắp ráp, đóng gói, phân loại, vận chuyển... Điều này giúp nâng cao chất lượng sản phẩm, giảm rủi ro tai nạn lao động và tối ưu hóa cộng tác giữa người và máy.


Dự án thực tế điển hình
Ngành Ô tô: Được dùng rộng rãi trong hàn, sơn và lắp ráp. Ví dụ: Tesla sử dụng lượng lớn robot cộng tác để lắp ráp thân xe.

Sản xuất Điện tử: Đóng vai trò quan trọng trong lắp ráp linh kiện vi mạch đòi hỏi độ chính xác tuyệt đối. Ví dụ: Dây chuyền tự động hóa của Foxconn.

Chế biến Thực phẩm: Ứng dụng trong phân loại và đóng gói, đảm bảo hiệu suất và tiêu chuẩn an toàn thực phẩm.

Phân loại Cánh tay Robot
Giải pháp giảm phụ thuộc nhân lực, tối ưu hiệu suất

Theo phương thức vận hành:
Dạng ray: Chạy trên ray cố định, phổ biến trong ngành bán dẫn, kính và gốm sứ.
Điều khiển van: Dùng van điều hướng, dùng trong dược phẩm, thực phẩm, hóa dầu.
Dạng điện: Chạy bằng điện năng, dùng cho dây chuyền tự động và logistics.
Thủy lực: Dùng áp lực chất lỏng, dành cho công nghiệp nặng như thép, cơ khí chế tạo.

Theo mục đích sử dụng:
Gia công: Cắt, khoan, phay, mài, hàn, phun sơn...
Lắp ráp: Lắp ráp linh kiện ô tô và các quy trình trên dây chuyền sản xuất.
Vận chuyển: Đóng gói tự động, kho bãi, nâng hạ hàng hóa trong nhà máy thực phẩm, panel.
Bán dẫn (Wafer): Chuyên dụng cho phòng sạch, kích thước nhỏ, truyền tải tấm Wafer.
Phòng thí nghiệm: Tự động pha chế hóa chất, thao tác với thiết bị chính xác.
Y tế: Robot phẫu thuật hỗ trợ thao tác vi mô kết hợp hệ thống hiển thị nội soi.
Dịch vụ: Phục hồi chức năng, an ninh nhà ở, giải trí, nhà hàng, cứu hộ.

SCARA

Nối tiếp SCARA

Robot Wafer

Robot Wafer

Robot khớp nối

Robot khớp nối

Delta

Song song Delta

Thực trạng ngành cánh tay robot hiện nay?
Thị trường robot đang bùng nổ nhờ làn sóng tự động hóa và sản xuất thông minh. Ngành ô tô vẫn là lĩnh vực dẫn đầu trong việc sử dụng robot, tiếp theo là ngành điện tử. Ngoài ra, nhu cầu đang tăng mạnh trong các lĩnh vực mới như y tế, logistics và thực phẩm.

Dự báo quy mô thị trường toàn cầu sẽ đạt hơn 13 tỷ USD vào năm 2025. Châu Á là trung tâm sản xuất trọng điểm, đặc biệt là Trung Quốc và Đài Loan với trình độ công nghệ cao. Ngành công nghiệp robot có ảnh hưởng lớn đến kinh tế Đài Loan, bao phủ từ thiết kế, R&D đến sản xuất và dịch vụ, kết nối chặt chẽ với các ngành mũi nhọn như bán dẫn và ô tô, góp phần nâng cao năng lực xuất khẩu và tạo ra giá trị kinh tế khổng lồ.

Giải pháp
Làm thế nào để giám sát cánh tay robot?

Thiết lập tiêu chuẩn nhanh, phát hiện lỗi tức thì

Đối với việc giám sát động của cánh tay robot, người dùng chỉ cần thiết lập các quy tắc sức khỏe đơn giản. Hệ thống VMS-ML sẽ học các chuyển động dựa trên dữ liệu tích lũy để đưa ra phân tích chính xác. Với khả năng lấy mẫu tốc độ cao, hệ thống có thể phân tích các tín hiệu động trong thời gian chưa đầy 0.2 giây, giúp bắt trọn mọi dấu hiệu bất thường nhỏ nhất.

Hệ thống giám sát thông minh máy học VMS-ML
Hệ thống giám sát thông minh máy học VMS-ML
Hệ thống giám sát thông minh VMS-ML

Nắm bắt tình trạng máy và loại bỏ sớm các dấu hiệu bất thường.