首頁｜固德科技報
2026年
看見稼動率，反而更難管理？
Posted On : 2 April 2026製造業在導入設備監測系統後，雖然能看見稼動率與設備問題，但卻面臨決策變慢與判斷困難的新挑戰。數據增加並未直接帶來改善，反而因缺乏判讀邏輯與決策分層，導致問題延遲處理。...
看見稼動率，為什麼反而更難管理？
看見稼動率，為什麼反而更難管理？
＃OEE ＃PHM ＃製造沒壞的設備，才是最難的問題？
Posted On : 24 Mar. 2026在產線運作正常、設備無警報的情況下，品質卻開始出現波動。本案例以晶圓雙刀切割機為對象，透過振動分析發現，關鍵不在異常，而在於設備在靜止狀態下的微幅不穩。顯示高精度製程中，設備穩定性比是否故障更為關鍵。...
沒壞的設備，才是最難的問題？
沒壞的設備，才是最難的問題？
＃晶圓切割機 ＃PHM ＃製造AI 驅動的智慧維保
Posted On : 05 Feb. 2026結合預知監測與生成式AI，打造可自我診斷異常原因的智慧維保系統。快速找出機台問題來源、縮短維修時間、提升產線效率，適用於半導體、石化與重工產業。在工業4.0與智慧製造時代，僅靠異常偵測已無法應付日益複雜的生產環境。...
AI 驅動的智慧維保