没有预知保养,还谈什麽 ESG?
固德科技报|没有预知保养,还谈什麽 ESG?#ESG
#PDM
Posted On : 20 Mar. 2025
ESG 不仅关乎环保,企业若只专注于省电省水,却忽略设备健康管理,那 ESG 只是一种表面功夫。当设备突发故障时,任何一个环节出现问题,都可能导致连锁效应。
ESG 真的只是省水省电吗?
近年来,ESG(环境、社会及公司治理)已成为企业发展的核心指标,特别是在製造业,许多企业已经着手落实省水、省电与资源回收等环保措施,试图透过永续发展提升竞争力。然而,ESG 不仅关乎环保,许多企业却忽略了一个关键问题——设备管理是否真正符合 ESG 原则?
当企业专注于降低能源消耗、碳排放和资源回收时,若忽略设备维护的优化与数据化管理,最终可能适得其反。没有预知保养(Predictive Maintenance, PdM)的企业,往往陷入以下困境:
• 设备效率低落,能源消耗过高,影响碳中和目标(Net Zero)。
• 维修成本飙升,突发故障导致生产停机,影响供应链稳定。
• 经验式维护模式难以确保设备健康,增加安全与营运风险。
#PDM #ESG #数据化管理 #降低能耗
如果工厂的机械设备频繁故障、无法高效运行,那麽所谓的「环保节能」根本无从谈起!尤其是工业设备(例如厂区最大量的马达设备),它们消耗大量电能,一旦出现异常,不仅增加碳排放与能源浪费,还可能影响生产稳定性,甚至带来安全风险。
换句话说,如果不做预知保养,你的 ESG 可能只是纸上谈兵!
没有预知保养,ESG 只是口号?
许多工业生产的重要核心设备,但如果缺乏适当的维护,它们可能因轴承磨损、润滑不良、电流异常等问题,导致效率降低、电力消耗增加。这不仅影响企业的能源使用效率,许多企业仍採取传统的「损坏才修」模式,但这种方式往往导致突发性停机,影响生产排程。
产线中断,成本翻倍?
当设备突发故障时,生产线可能无法按计划运行,导致产能大幅下降,甚至无法交付订单。而现代供应链高度整合,任何一个环节出现问题,都可能导致连锁效应。例如,若某个零件製造厂停机,整个生产计划将被打乱,下游工厂无法顺利组装,影响最终产品的交付。当生产线停摆时,部分员工可能无法执行原定工作,导致工时浪费。在设备修復后,企业可能需要加班生产来补足缺口,进一步增加人事成本。
除此之外,为了赶交期后续还可能面临原料堆积,仓储成本上升、供应商罚款或违约赔偿、紧急物流调整与加速运输费用。若不能及时交货,这将使企业面临违约风险,可能需要支付高额的赔偿金或折扣来安抚客户。

设备不稳定,员工不安全?
企业最贵的资本,就是员工。预知保养不仅关乎环保,更是企业社会责任(CSR)的一环。2023年彰化某工厂的火灾事故,未能及时中断设备,再加上值班人员也没有实行正确的紧急灾变教育训练,最终发生严重工伤事故。
当设备无预警停机,生产线上的工作人员可能因机械失控而受伤或是设备长期处于非最佳状态,可能会对工作环境与员工健康产生不良影响,例如:抽气马达可能因为气体抽取不完全导致有害气体外洩、机械手臂若因为运行异常没有依据剧本走导致操作人员的受伤。除了厂区内需要落实宣导工安的教育训练外,更应该为设备执行适当的预知保养,以确保设备的运作稳定。

失去的不仅是金钱还有商誉?
设备在故障前可能其实已经处于异常状态,影响产品品质,导致更高的报废率或客户退货。例如,机械震动增加可能影响精密製造,导致产品误差变大。客户也不是吃素的,可能因此转向竞争对手,导致企业损失订单及信誉受损。例如,汽车产业若供应商无法按时交货,整个製造计划将被迫延迟,甚至导致市场佔有率下降。
如果企业不导入预知维护技术来提升设备可靠度,这些隐形成本可能会像「温水煮青蛙」一样,逐渐侵蚀企业的获利与竞争力。

过度维护与资源浪费,违反 ESG 原则?
过度维护(Over-Maintenance)是指企业因为过度谨慎、缺乏数据支持或沿用旧有的维护策略,对设备进行不必要的检修、更换零件。在设备维护领域,「预防胜于治疗」是许多企业的标准做法。然而,当维护过于频繁,设备仍处于健康状态时就被拆解、更换零件,这样的行为不仅增加成本,也可能对环境造成不必要的资源浪费。
传统保养的错误观念?
许多企业沿用传统的 「时间制维护(Time-Based Maintenance)」,也就是根据固定的时间间隔(如每 3 个月或 6 个月)进行维修,无论设备的实际状况如何。长期依赖人工巡检无法精准判断设备异常。有的设备可能仍处于良好状态,却被强制维护,导致不必要的停机与维修成本。再加上如果维护时拆装过程不当,可能反而造成设备新的问题。这都是由于无法区分真正需要维修的设备与状态良好的设备,导致维护资源的错误分配。
某些行业(如半导体、航太、精密製造)对设备可靠性要求极高,因此选择「宁可多维修,也不要风险」的保守策略。频繁更换零件,可能会导致供应链的额外负担与库存压力。而设备拆装次数增加,反而可能降低机械寿命,影响长期投资回报率。

而某些企业的维护 KPI 可能设定为「每年维护次数」或「检修频率」,导致维护团队过于频繁进行检修,以达成绩效指标。维护人员为了达成 KPI,可能进行不必要的维修,反而降低企业整体效率。
若未正确衡量设备的实际需求,将导致资源错配与浪费。这样的做法与 ESG(环境、社会及公司治理)原则背道而驰,因为它不仅增加了碳排放与资源浪费,也降低了企业营运效率。唯有透过数据驱动的维护计画,让设备真正需要维护时才进行检修,避免资源浪费。提高零件使用寿命,减少工业废弃物,符合 ESG 永续经营理念。
数据驱动维护,提高维修效率
(1) 建立设备线上监测系统,减少人工巡检负担
透过 IoT 感测器 与 数据分析,企业可以即时监测设备运行状况,并提前发现异常,减少人工巡检的频率。透过 即时数据监测,确保设备异常能够第一时间被发现。使用远端监测,让维修人员可以随时掌握设备状态,无需频繁巡检。
(2) 导入预知维护(Predictive Maintenance, PdM)技术
透过系统监测搭配AI 预测设备异常,让企业能够在故障发生前进行检修,减少突发维修的需求。 能够提高设备维护效率,减少人力依赖及精准掌握维修时机,避免过度维护与不必要的成本。

(3) 自动化故障诊断,提高维修效率
透过监测系统可以自动分析设备异常原因,提供具体的维修建议,减少人工排查时间。快速诊断异常,缩短设备停机时间及 优化维修流程,提升人力资源配置效率。
(4) 数据化知识管理,解决经验传承问题
透透过数据化方式记录维修案例、故障原因与最佳解决方案,使技术人员能够运用数据分析技术,提高维护效率也让新进人员能够快速掌握维修知识。提升员工技能,减少人员流动率,达到 数位转型,提高设备管理效率。
全场域转子机械互联网
转子机械设备多元,要如何随时掌握转子设备状态呢?又有哪些不同的架构监测方式?
监测转子机械可以为厂区带来多方面的效益:预防与预测性维护:通过监测转子机械的运行状态,可以及早检测到潜在的故障或问题,并进行週期预防性维护及预测性维护。这可以避免突发故障和停机时间...
耗电设备智慧监测
厂区内耗电设备数量众多、种类多样,难以用一套系统执行统一管理?空调或压缩机设备位置通常处于户外或体型巨大,造成巡检不易,而无法确实落实设备巡、点检?不知道设备状态,导致效率低下的设备持续运转,造成能源的浪费?
如果所使用的耗电设备能够提高能源效率、减少能源浪费,对环境和社会造成的影响也较小,那麽企业的ESG表现就会更好。...
预知保养如何助力 ESG?
(E)环境 – 降低碳排放与能源浪费:预知保养确保马达在最佳效率范围内运行,减少电力浪费。透过 AI 分析异常运行模式,防止设备高耗能运转,进而降低碳排放。减少零件过早更换,降低废弃物产生,减少环境负担。
(S)社会 – 提高职安与供应链稳定性:降低设备故障导致的工安事故,如机械过热、火灾等风险。确保生产稳定,减少订单延误,提升客户满意度。减少维护人员的紧急出勤,改善工作环境与员工福祉。
(G)公司治理 – 提升设备透明度与投资效益:整合设备数据至 ESG 报告,提高企业透明度,吸引投资者关注。降低维修成本,提高资本设备的投资报酬率(ROI)。透过智能管理,提高企业竞争力,符合国际供应链要求。
没有预知保养,ESG 只是空谈!
企业若只专注于省电省水,却忽略设备健康管理,那 ESG 只是一种表面功夫。透过预知保养,企业不仅能提升设备管理效率,还能降低碳排放、提升生产稳定性、保障员工安全、降低生产成本、提升客户信赖感及商誉,这才是真正实现企业永续经营。
在 ESG 大趋势下,导入智慧维护技术已不再是「选择题」,而是企业竞争力的「必修课」。在此背景下,预知保养技术作为一种数据驱动的智能维护方式,不仅能帮助企业降低设备维护成本,也能提高生产效率,减少能源浪费,进一步促进企业 ESG 目标的实现。