ESGの実現

EMS スマート電力管理システムは、詳細なデータレポートを生成し、ユーザーがエネルギー消費パターンを理解し、節電の可能性を特定できるよう支援します。 システムは節電目標値の設定や、各種パラメータのしきい値をカスタマイズする機能を備えており、ユーザーがデータに基づいて戦略的な意思決定を行うことが可能です。 また、データの蓄積・クロス分析・AI学習を活用して、設備の異常発生時期を予測します。

• 節電目標値を設定し、節電の可能性を把握。
• パラメータのしきい値をカスタマイズし、アラート通知を送信。
• AI による異常予測で、無警告シャットダウンを防止。
• 節電提案を提供し、機器の運転時間を最適化。

EMS スマート電力管理システムは、設備の稼働率を管理することで、設備のアイドリング、停止、または低効率運転による不要な炭素排出を防ぎ、エネルギーの無駄を削減し、炭素排出を抑制します。

炭素排出量を追跡・計算することで、企業は主要な排出源を特定し、排出削減のための戦略を立案できます。これにより、企業の炭素フットプリントを削減し、政府規制や環境目標を達成し、法的リスクや罰則を回避することが可能になります。

さらに、炭素排出管理は企業の社会的責任（CSR）を高め、長期的な持続可能性目標を達成するのに役立ちます。サプライチェーンの透明性を向上させ、グリーンで環境に優しい実践を推進し、企業の持続的な発展を実現します。

データは大量にあるのに、理解する時間がない――そんな経験はありませんか？ EMSスマート電力管理システムは、あらゆるリアルタイムの電力使用状況を記録します。 各フロア・各生産ラインの負荷カーブが完全に保存され、ピーク時とオフピーク時の変動が美しい線として描かれますが、実際は読み解くのが難しいことが多いのです。 こうしてシステムには、やがて「電力データの山」が蓄積されていきます。

EMSにAIを組み込むことは、単に「チャットウィンドウ」を追加するだけではありません。 これまで報告書、プレゼン資料、エンジニアの頭の中に散らばっていた知識を整理し、 いつでも呼び出せて質問できる“生きた知識”へと再構築する試みなのです。