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如何打造智能化現場無縫接軌智慧製造？

Q: 智慧製造是什麼？

智慧製造是透過感測器、工業物聯網 IIoT、設備數據、AI 與自動化技術，將生產設備、製程與管理資訊進行整合，使企業能即時掌握設備與產線狀態，並利用長期累積的數據進行異常判斷、趨勢分析與生產決策。智慧製造的核心是讓設備逐步具備可量測、可連線、可分析與可預測的能力。

Q: 智慧製造包含哪些核心技術？

智慧製造常見核心技術包含感測器、IIoT 工業物聯網、Edge Computing 邊緣運算、AI 與機器學習、PHM 預知保養、能源管理系統 EMS 與 Dashboard 戰情管理。透過這些技術可將設備、製程與能源數據集中管理，提升異常判斷與決策效率。

Q: 傳統工廠如何導入智慧製造？

傳統工廠可從設備數據化開始，利用感測器取得振動、溫度、壓力、電流或電能等數據，再透過 IIoT 將不同設備聯網，建立 Dashboard 與歷史趨勢管理。隨著數據累積，可進一步導入異常門檻、SPC、FFT 分析、AI 與機器學習，逐步建立設備健康預測與智慧決策機制。

Q: IIoT 在智慧製造中有什麼作用？

IIoT 工業物聯網主要負責將分散於廠區內的設備、感測器與監測系統進行連線與資料整合，使設備狀態、製程數據與能源資訊能集中管理。透過 IIoT，可降低資訊孤島問題，並為後續的設備分析、預知保養、AI 應用與智慧工廠管理建立數據基礎。

Q: 智慧製造如何應用於設備預知保養？

智慧製造可透過長時間蒐集振動、溫度、電流、壓力等設備數據，建立設備正常運轉基準與歷史趨勢。當設備特徵逐漸偏離正常狀態時，可透過門檻、頻譜分析、SPC 或機器學習提早辨識異常，協助企業安排維修與保養，降低非計畫性停機風險。

常見問題｜如何打造智能化現場無縫接軌智慧製造？

#數位轉型

#預知保養

#PHM

#加工製造

生產智能化從產品研發到人機協作過程中，需要進行有效的品質管理，為降低生產維護成本與提高產線生產效率，設備智能化是引領製造業升級轉型的重要前提。

前言
智慧製造是什麼？

智慧製造（Smart Manufacturing）是透過感測器、工業物聯網（IIoT）、設備數據、AI 與自動化技術，將生產設備、製程及管理資訊進行整合，使企業能即時掌握設備與產線狀態，並利用長期累積的數據進行異常判斷、趨勢分析與生產決策。

智慧製造不只是將傳統設備更換為自動化機台，而是讓既有設備逐步具備「可量測、可連線、可分析、可預測」的能力，進一步提升設備稼動率、降低非計畫停機、改善產品品質並減少能源浪費。

導入動機
為什麼製造業需要智慧製造？

打造智能化現場

智慧製造的各項智能化：生產智能化、設備智能化、能源管理智能化、生產供應管理智能化，也可以統稱為智能現場。生產智能化從產品研發到人機協作過程中，需要進行有效的品質管理，為降低生產維護成本與提高產線生產效率，設備智能化是引領製造業升級轉型的重要前提。如何提高生產線稼動率、降低損耗率、確保產線產品品質一致性？實現智能現場即是讓企業透過部分設備整合、監控再依照設備數據調整機台品質，技術人員優化產線流程，統合整場數據。

智慧製造第一步，規劃智能化現場提升設備智能化，並長期檢測智慧製造工作環境與細節。

常遇痛點
傳統工廠導入智慧製造會遇到哪些問題？

想有效管理智能現場嗎？

想降低產品耗損率？轉動設備、轉子機械數量眾多監測困難？想要做有效的機台管理?不知道該如何找出設備問題？工具機、機械手臂費用昂貴，所附的監測軟體功能不夠用？智慧製造所面臨的智能現場管理，由於使用者不知道設備問題點，導致機台設備長期處在錯誤的環境下。

例如想提高產品良率卻沒有實際的數據依據，無法確認製造生產流程是哪一個環節造成產品耗損？不想快速淘汰機台設備，維持半自動化產線但又需要有實際應用的方式提升智能？新購入的精密機台設備不知道是否會被其他機台共振影響製程?單一廠房的數種類型機台可能由多個服務供應商提供，造成各種機台設備數據獨立無法交叉使用？

迎接新智造時代又省去漫長的導入期？

固德於智慧製造針對不同設備、廠區屬性、預算時程，提供不同的專業智能現場管理規劃。對於複雜而龐大的數據資訊，簡化並可視化，呈現給使用者方便快速判斷智能現場狀況。也可選擇留下原始數據，交由使用者自行靈活運用於改善生產流程設計。

如何執行
1.智慧製造第一步：設備智能化

智能現場的首要之務智慧機械

製造業帶領台灣的經濟奇蹟，隨著工業4.0來臨，即使面臨產業轉型，但製造業仍是產業升級的核心。而工具機是國家製造業的實力指標，也是台灣少數完全自力發展技術的產業，台灣人均工程機產值比居世界第二，僅次於瑞士。

面對全球產業環境走向，如何讓工具機智慧化並創造附加價值是目前台灣工具機企業的發展重點，先達到智慧機械，統整為智能現場再延伸至智慧製造。

工業4.0時代帶出智慧機械，智慧機械是指整合各種智慧技術元素，讓傳統機械設備具有故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能。對於中小型的製造廠，工具機在加入各類感測元件，擷取機台數據，也能進一步提升設備稼動率，強化機體本身功能。

VMS-PM 設備動態分析儀

工具機智能化

如何執行
2.智慧製造第二步：IIoT 工業物聯網

智能現場的骨幹系統 IIOT工業物聯網

智慧製造的智慧工廠自動化設備，必備的大量轉子運轉設備，例如馬達、泵浦、蒸汽輪機等，這些傳統設備數量、種類多，是工廠運作的幕後推手對工廠運作影響至關重要。

廠務巡檢人員常常需要定時定點做檢驗維護，若能有 IIOT 工業物聯網進行遠端監測，就可節省巡檢人員不少工作時間。

而智慧工廠的系統複雜，在製程監控方面，可透過 IIOT 工業物聯網進行全面化數據串連監控。 IIOT 工業物聯網不只可依資料庫累積的數據進行預測也就是設備的預知監診，這類預測診斷的功能，可以讓設備廠商了解設備狀態、排定維修保養時間或是提前備料。也可對於場內維護工安問題，也可透過工業物聯長時間監控管理。

無限。工業物聯網

各式數據掌握產線實時狀態

如何執行
3. 智慧製造第三步：AI 與機器學習

智能現場核心機器學習與 AI 人工智慧

智慧製造如何讓產線變得智慧，不單僅憑自動化生產線、工具機智能化，更要帶入機器學習 AI 人工智慧，讓設備學習減輕人力，自動優化產線。

工業4.0伴隨 AI（人工智慧）迅速發展的時代，機械的各式複雜化動作、簡化生產流程、要求提升產能、維持產品良率等種種產業需求，透過高效能的量測系統 AI 人工智能處理可快速解決各式設備問題。

執行機器學習的技術，能將大量數據輸入機器，並透過特殊演算法分析數據，讓機器從中學習判斷或預測事物的能力。

重複性機械行為判別的問題，可利用 VMS-ML 機器學習智能監控系統的高效能量測方式，即學習動態機械訊號動作並提供 AI 人工智能運算參數，產品開發設計與測試人員更可依照數據進行檢驗與驗證測試，有助於優化產線流程設計。

VMS-ML 機器學習智能監控系統

及時攔截不良品

傳統工廠如何逐步導入智慧製造？

數位轉型解決方案

諸多中小型傳產業面臨著企業升級轉型的難題，大致上會遇到的是資金與管理上的問題。一是沒有龐大的預算能夠採購自動化設備，二是沒有能力導入數據化的管理系統。

在智慧製造時代中，數位轉型又是必然之路，而數位轉型一定需要投入大筆資金嗎？對於這些沒有資源的中小型傳產業是否有更簡單無痛的升級解決方案呢？

數位轉型解決方案

＃數位轉型＃物聯網

EMS 智慧電能管理系統

在企業越來越被要求在其製程中實現碳中和或減排目標，以支持全球永續發展的努力，有效的電能管理是實現可持續生產目標的重要一環。

資料來源：網路新聞、台灣氫能與燃料電池夥伴聯盟、科技魅癮、維基

智慧電能管理系統

＃物聯網＃ESG

常見問題（FAQ）

智慧製造是什麼？
智慧製造是透過感測器、IIoT 工業物聯網、設備數據、AI 與自動化技術，將設備、製程及管理資訊整合。讓企業能即時掌握生產與設備狀態，並透過數據分析進行異常判斷、趨勢分析與生產決策，使設備逐步具備「可量測、可連線、可分析、可預測」的能力。

智慧製造包含哪些核心技術？
智慧製造常見技術包含感測器、IIoT 工業物聯網、Edge Computing 邊緣運算、AI／機器學習、PHM 預知保養、EMS 能源管理及 Dashboard 戰情管理。這些技術可將分散的設備、製程及能源資訊整合，建立智慧工廠的數據基礎。

傳統工廠如何導入智慧製造？
不一定要一次汰換所有舊設備，可以從既有設備的數據化開始。先利用感測器取得振動、溫度、壓力、電流或電能等數據，再透過 IIoT 進行設備聯網與 Dashboard 集中管理，之後依數據累積逐步導入異常門檻、SPC、FFT、AI／機器學習及預知保養。

IIoT 在智慧製造中有什麼作用？
IIoT 工業物聯網可將廠區內不同設備、感測器與監測系統進行連線，將原本分散的設備狀態、製程及能源資訊集中管理。除了改善資訊孤島，也能為後續的設備分析、預知保養與 AI 應用建立資料基礎。

智慧製造如何應用於設備預知保養？
透過長時間收集振動、溫度、電流、壓力等設備數據，可建立正常運轉基準及歷史趨勢。當設備特徵逐漸偏離正常狀態時，可利用門檻、FFT 頻譜、SPC 或機器學習提早發現異常，協助工程人員安排檢修，降低非計畫性停機風險。