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什麼是設備的 餘命預測（剩餘壽命預測）？

常見問題｜什麼是設備的 餘命預測（剩餘壽命預測）？

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在智慧製造中，許多廠區對於預防性維護『預知保養』的觀念逐漸重視，以各式不同監測設備的方式來了解掌握設備的健康程度，再藉由健康程度來實行規劃預知保養計畫。

定義解釋
什麼是設備的餘命預測？

餘命預測（剩餘壽命預測 ,Residual-life Prediction）
餘命預測（剩餘壽命預測 ,Residual-life Prediction）是實現設備預知保養管理的基礎和核心，近年來已成為故障診斷、設備可靠性、系統工程領域的研究熱點。在智慧製造中，許多廠區對於預防性維護『預知保養』的觀念逐漸重視，以各式不同監測設備的方式來了解掌握設備的健康程度，再藉由健康程度來實行規劃預知保養計畫。對於使用者而言，預知保養不僅僅只是提早知道設備壞了，該提前安排維修保養而已，使用者更想知道的是設備還能夠使用多久？監測系統發出告警後該如何安排維修規劃？機台設備的保養順序？

在設備使用方式正常、設備正常運行、需求不變的狀況下，設備的使用壽命成了產線製造過程中影響效益的重要因素。而我們可透過各式感測器搭配監測系統蒐集被測物的各式數據（數據量測），系統選定需要的數據資料（資料選定），排除各式雜訊後（數據前處理），開始對數據做特徵提取，並依照特徵值做學習規範比對等。

觀念說明
設備餘命預測的觀念

影響設備壽命的原因就跟影響人的壽命原因大致一樣，人的身體健康狀態由最初的本身基因影響，加上時間的推移，年紀大身體日漸衰弱，各式生活環境污染以及日常生活中是否有不良習慣等等影響。

同理，對於設備壽命的影響大概包含四大類：機械質量因素、時間因素、環境因素以及人為因素。我們雖然無法避免設備因為長期使用下造成的損壞（時間因素），但是我們可以藉由掌握設備的狀態，避免設備在不當的環境下使用或是在設備出現小狀況時就解決，不讓設備問題持續惡化，並且能夠藉由維護的方式延長使用壽命。『餘命預測』的主要用意，是要讓使用者藉由已知的預測時間，更清楚時間脈絡，依循設備壽命提早規劃維修保養，並進而縮短產線停機時間、延長設備使用壽命、維持一定的設備良率等目的。