車身製造不良?螺栓熔接製程品質

車身工程與植釘熔接
車身工程製造過程中，涉及到不同的零部件組成和熔接。熔接包和了多種技術，例如點焊、熔化點焊、螺栓緊固、膠合等等。而其中點焊是最常見的方法，自動化焊接手臂透過電流產生高溫，將兩個金屬部件熔合在一起，然後迅速冷卻，形成強固的連接點。

植釘熔接（也稱為螺栓熔接或點焊釘熔接）是一種特殊的焊接技術，通常用於將車身零部件固定在一起，以構建車身結構。這種方法適用於連接金屬薄板，例如鋼材，以增加結構的強度和耐用性，提供有效的連接，抵抗振動與外部應力。

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植釘熔接品質不良?

植釘熔接品質不良可能會導致車身零部件之間的連接不牢固，這可能導致零部件的分離或變形。不正確或不牢固的植釘熔接也會降低整個車身結構的強度。這可能導致結構的變形，甚至在接縫周圍產生裂縫或孔洞，使水和潮濕的空氣滲透到車身內部。這可能導致腐蝕和金屬氧化，進一步降低結構的強度和耐用性。

對於汽車製造商，品質不良的植釘熔接是一個嚴重的問題，除了可能對車輛的品質和安全性產生負面影響外。車身製造商必須實行嚴格的品質控制，確保植釘熔接達到高標準，以滿足車輛的性能和安全要求。

那麼，該如何確保焊接品質?植釘是否牢固呢?
我們可透過監測熔接過程，確保焊接品質及確保植釘牢固。

如何監測植釘熔接品質?

VMS-ML 機器學習智能監控系統，運用機器學習的技術，學習正確的製程流程規範，搭配製程特性的感測器，將微小的訊號一網打盡。根據製程特性，在此我們使用電流感測器進行學習規範與監測，藉由訊號得知植釘品質是否良好。

VMS-ML機器學習智能監控系統

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廠區充斥著大量自動化生產機具。由多樣機構、電機所組成，相同設備執行不同的生產任務及大量進行重複性週期加工等設備，我們都將它歸類於週期性（重複性）生產設備。例如：加工機、機械手臂、CNC工具機、衝壓鍛造機台設備、自動焊接手臂設備、射出成型機台設備等。而VMS-ML機器學習智能監控系統是針對此類週期性生產設備所設計，藉由週期重複動作來建立模型在這些設備自動化製程中，其運轉、製造時，會有一定的動作、時間跟流程，VMS-ML藉由這些重複性、複製性的動作來建立模型和標準規範。

監測案例一：線上植釘監測應用

正常植釘電壓
自動辨認成功
檢測結果：健康度 93.358
植釘狀態：熔接完全

異常植釘電壓(短路電壓)
自動辨認成功
檢測結果：健康度 66.764 (低於預設80分，判定NG)
植釘狀態：熔熔接NG

監測案例二：點焊 SOPT 實例應用

正常熔接電壓
自動辨認成功
檢測結果：健康度 97.051
熔接狀態：點焊OK

異常熔接電壓
自動辨認成功
檢測結果：健康度 56.920 (低於預設80分，判定NG)
熔接狀態：SOPT點焊NG

結論

VMS-ML能夠及時攔截不良品經由以上實驗可得知在製程中發生產品不良時，系統能夠及時抓取異常訊號，並告警提示。除了可以免去人工判斷品質，避免了人為錯誤的因素。還可藉由趨勢圖能夠提早了解設備異常，並即時進行預測性維護。幫助使用者了解產線狀態並即時處理，提高產線產品品質。

長期趨勢報告查詢 , 異常時間點一目了然
固德的機器學習智能監控系統將龐大複雜的訊號搜集後，藉由數據清洗，化作訊號特徵並產生長期的趨勢報告，讓使用者能夠了解目前設備狀態，提早進行預測性維護，幫助優化產線決策等。

機器學習智能監控系統